大约有 23,000 项符合查询结果(耗时:0.0113秒) [XML]

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App Inventor 2 Encrypt.Security 安全性扩展:MD5哈希,SHA1和SHA256哈希...

...哈希,SHA1和SHA256哈希,AES加密/解密,RSA加密/解密,BASE64编码/解码 Encrypt.Security 安全性扩展 权限 事件 OnErrorOccured OnRsaKeyPairGenrated 方法 BASE64Encode BASE64Decode ...
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通信连接组件 · App Inventor 2 中文网

...如果设备上有蓝牙功能,则返回真,否则返回假。 字符编码 返回发送和接收文本时使用的字符集编码(如GBK,UTF-8)。 分隔符字节码 调用 ReceiveText、ReceiveSignedBytes 或 ReceiveUnsignedBytes 返回传递负数时使用的分隔符字节码...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1919-1-1.html 

AppInventor2拍照的照片Base64编码报错,选择的图片没有问题 - App应用开发...

完整代码块如下: 这是在真机上测试的: Pursuer丶: AI伴侣测试一样的错 应该是文件没读到 fis为空 然后后用用null.compress 报错了 我用FileTool那个插件 现把文件拷贝出来 然后再调用 就可以了。 具体实现步骤...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1686-1-1.html 

App Inventor 2 Encrypt.Security 安全性扩展:MD5哈希,SHA/AES/RSA/BASE6...

...哈希,SHA1和SHA256哈希,AES加密/解密,RSA加密/解密,BASE64编码/解码方法。权限此扩展程序不需要任何权限。事件OnErrorOccured抛出任何异常时将触发此事件。此事件中有两个变量:method和message。变量“method”是发生错误的方法的...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编码器 9.2、Sparse Coding稀疏编码 9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编码器 9.2、Sparse Coding稀疏编码 9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编码器 9.2、Sparse Coding稀疏编码 9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编码器 9.2、Sparse Coding稀疏编码 9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经...
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...、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编码器 9.2、Sparse Coding稀疏编码 9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经...
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...、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编码器 9.2、Sparse Coding稀疏编码 9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经...