大约有 30 项符合查询结果(耗时:0.0118秒) [XML]

https://www.fun123.cn/referenc... 

App Inventor 2 Personal Image Classifier (PIC) 拓展:自行训练AI图像识...

...entor 2 Personal Image Classifier (PIC) 拓展:自行训练AI图像识别模型,开发图像识别分类App PersonalImageClassifier (PIC) 拓展 图像分类App原理介绍 开发步骤 在线训练AI模型,生成模型数据,下载...
https://www.fun123.cn/referenc... 

App Inventor 2 拓展参考文档 · App Inventor 2 中文网

...、众数、方差计算 AI人工智能 【AI模型】PersonalImageClassifier (PIC) 拓展:自行训练AI图像识别模型,开发图像识别分类App 【AI模型】PersonalAudioClassifier (PAC) 拓展:自行训练AI声音识别模型AI模型】PosenetExte...
https://www.fun123.cn/reference/extensions 

App Inventor 2 拓展参考文档 · App Inventor 2 中文网

...发拓展(Extension) 中文网拓展 【AI模型】LLMAI2Ext 自研拓展:接入DeepSeek、Kimi、通义千问…等国内大模型,免费开放! 【Markdown】Markdown 自研拓展:大模型输出 Markdown 格式渲染、转换为HTML、生成图片 【...
https://www.fun123.cn/referenc... 

App Inventor 2 LLMAI2Ext 自研拓展:接入DeepSeek、Kimi、通义千问...等国...

...LMAI2Ext 自研拓展:接入DeepSeek、Kimi、通义千问...等国内大模型 中文网开发国内大模型拓展的初衷 拓展下载,免费开放 DeepSeek 属性 事件 方法 Kimi 属性 事...
https://www.fun123.cn/reference/extensions/ 

App Inventor 2 拓展参考文档 · App Inventor 2 中文网

...发拓展(Extension) 中文网拓展 【AI模型】LLMAI2Ext 自研拓展:接入DeepSeek、Kimi、通义千问…等国内大模型,免费开放! 【Markdown】Markdown 自研拓展:大模型输出 Markdown 格式渲染、转换为HTML、生成图片 【...
https://www.fun123.cn/reference/pro/ai_face.html 

App Inventor 2 人脸识别App开发 - 第三方API接入的通用方法 · App Inventor 2 中文网

...即可。 当然,也可以采用原生的自行训练本地人脸识别模型的方式去完成这个人脸识别需求,可以参考:《自行训练AI图像识别模型,开发图像识别分类App》。 下面简单对比一下两种方式的优缺点: 对比项 调...
https://www.fun123.cn/referenc... 

App Inventor 2 试验组件 · App Inventor 2 中文网

...本使用 MIT 运行的代理,该代理又使用 ChatGPT 生成大语言模型。 注:此组件对AI伴侣要求最低版本为v2.67 (旧版本请扫码升级:帮助 -> AI伴侣信息),编译为apk则不受限制安装后可正常运行。 demo程序下载: chatgpt.aia 属性 Ap...
https://www.fun123.cn/referenc... 

数据科学组件 · App Inventor 2 中文网

...测 回归 异常检测 非可视组件,应用不同异常检测模型的数据科学组件。(要求AI伴侣v2.68及以上) 该组件只需要一个数据源来应用模型。 异常检测模型仅返回异常列表。 需要 二维图表数据 组件来突出显示图表上的异...
https://www.fun123.cn/referenc... 

水果vs蔬菜智能分类器 - EdgeML图像识别项目 · App Inventor 2 中文网

... 第二步:使用 PIC 训练自定义模型 1. 数据收集策略 2. 高级数据收集技巧 3. 使用 MIT 机器学习平台训练模型 4. 深度验证和测试 5. 模型优化与...
https://www.fun123.cn/referenc... 

图表组件 · App Inventor 2 中文网

...图表数据 发生变化,趋势线将自动更新。 趋势线有四种模型:线性、二次、对数和指数。根据您使用的模型,趋势线组件的某些属性将提供相关值。 线性:y = m*x + b,其中 m 为线性系数,b 为 Y 截距 二次:y = a*x2 + b*x + c,...