大约有 2,000 项符合查询结果(耗时:0.0164秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/841.html 

一文了解大数据领域创业的机会与方向 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...说WibiData,它提供了对Hadoop的封装,连接前端应用到Hadoop基础设施。 第三个是NoSQL数据库,非关系型数据库和云数据库服务。典型的国外企业有MongoDB 和Datastax。目前,创业公司MongoDB的估值已超过16亿美元,而在中国,基础云服...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/212.html 

国务院:网速提40%流量不清零 三运营商尚未回应 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C+...

...会提高企业的经营效益。 他解释说,当前加快推进信息基础设施建设,一方面可以拉动投资、促进稳增长,另一方面也为发展“互联网+”、推进大众创业万众创新提供了有力的支撑。 李克强最后强调,提网速、降网费,不仅...
https://www.fun123.cn/reference/other/vr.html 

使用虚拟现实和App Inventor进行实验 · App Inventor 2 中文网

...opy 操作的组件 TaifunFile。可以从此处下载扩展。您应该在构建 Expeditions 和 Virtuality 演示之前安装扩展。有关如何使用 App Inventor 扩展,请参阅 App Inventor 扩展文档。 这些 VR 项目的下一个版本将消除文件复制和加载扩展的需要。 ...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1638-1-1.html 

【笔记】如何训练自己的专属AI机器人之:Dify vs Coze - 人工智能(AI) - 清...

...最大的特点就是自由,通用型强。 Coze是一个面向大众的一代AI应用程序和聊天机器人开发平台。它允许用户无需编程经验即可轻松创建各种聊天机器人、智能体、AI应用和插件,并将其部署在社交平台和即时聊天应用程序中...
https://www.tsingfun.com/it/ai... 

App Inventor 2能编译出苹果iOS版App吗? - App Inventor 2 中文网 - 清泛...

...en sourced until a later date. iOS构建服务的困难之处: 1、基础设施还没有准备好,尚未达到预期。 2、iOS构建仍然存在bug。 3、iOS构建可能需要收费。 参考官方社区:https://community.appinventor.mi ... s-from-github/75336AppInventor2
https://bbs.tsingfun.com/thread-1067-1-1.html 

App Inventor 2能编译出苹果iOS版App吗? - App Inventor 2 中文网 - 清泛I...

...be open sourced until a later date. iOS构建服务的困难之处: 1、基础设施还没有准备好,尚未达到预期。 2、iOS构建仍然存在bug。 3、iOS构建可能需要收费。 参考官方社区:https://community.appinventor.mi ... s-from-github/75336
https://www.tsingfun.com/it/op... 

腾讯Tencent开源框架介绍(持续更新) - 开源 & Github - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...度及稳定性高。支持多语言的高性能 RPC 开发框架和配套一体化的服务治理平台。 毫无疑问,微服务的核心框架采用C++编写,跨语种的RPC采用类似protobuf通信模式。源码安装部署请参考: https://tarscloud.github.io/TarsDocs/installation/so...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1899.html 

京东618:算法让UV价值提升200%+,用智能卖场缩短购物路径 - 更多技术 - 清...

...智慧数据等多种产品形态,对京东现有系统,从架构层的基础设施、数据平台、计算分析,到业务层的精准营销、智慧选品、个性化投放、智慧物流等方面,进行有效渗透及优化,最终形成在计算能力和数据质量方向的大脑化运...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...数表示复杂的函数) 深度学习的实质,是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据,来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性。因此,“深度模型”是手段,“特征学习”是目的。区别...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...数表示复杂的函数) 深度学习的实质,是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据,来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性。因此,“深度模型”是手段,“特征学习”是目的。区别...