大约有 1,200 项符合查询结果(耗时:0.0111秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/it/cpp/1608.html 

菜单的背景颜色 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...em(设置菜单宽高), DrawItem(自绘菜单),ChangeMenuItem(修改菜单项类型) 三个函数分别定义如下: void CNewMenu::MeasureItem(LPMEASUREITEMSTRUCT lpMeasureItemStruct) void CNewMenu::DrawItem(LPDRAWITEMSTRUCT lpDrawItemStruct) void CNewMenu::ChangeMenuItem...
https://stackoverflow.com/ques... 

The thread has exited with code 0 (0x0) with no unhandled exception

...ing to my application). However my application needs to connect to a Linux AIX server which returns with a huge amount of defunct processes. I have not a clear idea about this server works (and which are its tasks) but I suppose that the aforementioned threads could impact server behavior. ...
https://www.fun123.cn/reference/other/vr.html 

使用虚拟现实和App Inventor进行实验 · App Inventor 2 中文网

...下一节中更详细地描述。 注意:当我们稍后将 MITVRHelper 修改为 App Inventor 扩展时,无需单独下载它。 您还需要安装 TaifunFile 扩展,如上所述。该扩展可在此处下载。 以下是用于构建扩展主应用程序的 App Inventor 组件: 我们...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1215.html 

构建高并发高可用的电商平台架构实践 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...的满足随机查询操作IO要求,分为数据页和二级索引页,修改二级索引页面涉及到随机操作,为了提高写入时的性能,采用insert buffer做顺序的写入,再由后台线程以一定频率将多个插入合并到二级索引页面。为了保证数据库的一...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/2214.html 

服务器保持大量TIME_WAIT和CLOSE_WAIT的解决方法 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...AIT的资源。 下面来看一下我们网管对/etc/sysctl.conf文件的修改: #对于一个新建连接,内核要发送多少个 SYN 连接请求才决定放弃,不应该大于255,默认值是5,对应于180秒左右时间 net.ipv4.tcp_syn_retries=2 #net.ipv4.tcp_synack_retries=2 ...
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C++ Lock-free Hazard Pointer(冒险指针) - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...较大的开销。引用计数则相对好一些,但每次读取都需要修改引用计数,高并发场景下这样的原子操作也会成为性能瓶颈,毕竟原子加对应的 CPU 指令 lock add 也可以看成是微型锁。 Linux 内核中提供了 RCU 方法,笔者目前对此还...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...产生每一层的抽象表示(结点状态),并且使用梯度下降修改层间的下行权重(生成权重)。也就是“如果现实跟我想象的不一样,改变我的权重使得我想象的东西就是这样的”。 2)sleep阶段:生成过程,通过顶层表示(醒时...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...产生每一层的抽象表示(结点状态),并且使用梯度下降修改层间的下行权重(生成权重)。也就是“如果现实跟我想象的不一样,改变我的权重使得我想象的东西就是这样的”。 2)sleep阶段:生成过程,通过顶层表示(醒时...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...产生每一层的抽象表示(结点状态),并且使用梯度下降修改层间的下行权重(生成权重)。也就是“如果现实跟我想象的不一样,改变我的权重使得我想象的东西就是这样的”。 2)sleep阶段:生成过程,通过顶层表示(醒时...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...产生每一层的抽象表示(结点状态),并且使用梯度下降修改层间的下行权重(生成权重)。也就是“如果现实跟我想象的不一样,改变我的权重使得我想象的东西就是这样的”。 2)sleep阶段:生成过程,通过顶层表示(醒时...