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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”，向下的...
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...练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”，向下的...
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...练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”，向下的...
Using module 'subprocess' with timeout
... print self.process.returncode
command = Command("echo 'Process started'; sleep 2; echo 'Process finished'")
command.run(timeout=3)
command.run(timeout=1)
The output of this snippet in my machine is:
Thread started
Process started
Process finished
Thread finished
0
Thread started
Process started...
Command line progress bar in Java
..." " + x;
System.out.write(data.getBytes());
Thread.sleep(100);
}
}
}
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...
What's a good rate limiting algorithm?
...minInterval - elapsed
if leftToWait>0:
time.sleep(leftToWait)
ret = func(*args,**kargs)
lastTimeCalled[0] = time.clock()
return ret
return rateLimitedFunction
return decorate
@RateLimited(2) # 2 per second at most
def P...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”，向下的...
Capture keyboardinterrupt in Python without try-except
...ter, anyway.) That'd be very wasteful; try something like while True: time.sleep(60 * 60 * 24) (sleeping for a day at a time is an entirely arbitrary figure).
– Chris Morgan
Oct 6 '11 at 12:04
...
How do I plot in real-time in a while loop using matplotlib?
...n. To make it work as a standalone script, it's necessary to 1) explicitly select a backend for matplotlib, and 2) to force the figure to be displayed and drawn before entering the animation loop using plt.show() and plt.draw(). I've added these changes to the code above.
– ali...
Text Progress Bar in the Console [closed]
..., length = 50)
for i, item in enumerate(items):
# Do stuff...
time.sleep(0.1)
# Update Progress Bar
printProgressBar(i + 1, l, prefix = 'Progress:', suffix = 'Complete', length = 50)
Sample Output
Progress: |█████████████████████████...