大约有 800 项符合查询结果(耗时:0.0121秒) [XML]

https://bbs.tsingfun.com/thread-1777-1-1.html 

按键可见性的延时设置 - App Inventor 2 中文网 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...的2号按键的可见性从原来的假 恢复成真 用“计时器”组件,上面代码就是定时1小时,1小时后,下面的事件就会被触发执行,在里面把按钮的可见性设置为“真”即可。 手机APP上面有好几组按键 控制定时时间, 每按下一...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1984-1-1.html 

AppInventor2如何实现播放视频并在上面显示两行文本字幕? - App应用开发 -...

...在上面显示两行文本字幕? ------- 原生的视频播放器组件并无字幕功能,也不能和布局组件进行组合布局,实现不了文本叠加显示的效果。 只能使用视频播放拓展实现:https://bbs.tsingfun.com/thread-1719-1-1.html 拓展初始化在一...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...rful enough to provide accurate models. 如果是小训练集,高偏差/方差的分类器(比如朴素贝叶斯)要比偏差/高方差的分类器(比如k最近邻)具有优势,因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大,偏差/高方差的分类器将开始...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...rful enough to provide accurate models. 如果是小训练集,高偏差/方差的分类器(比如朴素贝叶斯)要比偏差/高方差的分类器(比如k最近邻)具有优势,因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大,偏差/高方差的分类器将开始...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...rful enough to provide accurate models. 如果是小训练集,高偏差/方差的分类器(比如朴素贝叶斯)要比偏差/高方差的分类器(比如k最近邻)具有优势,因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大,偏差/高方差的分类器将开始...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...rful enough to provide accurate models. 如果是小训练集,高偏差/方差的分类器(比如朴素贝叶斯)要比偏差/高方差的分类器(比如k最近邻)具有优势,因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大,偏差/高方差的分类器将开始...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...rful enough to provide accurate models. 如果是小训练集,高偏差/方差的分类器(比如朴素贝叶斯)要比偏差/高方差的分类器(比如k最近邻)具有优势,因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大,偏差/高方差的分类器将开始...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...rful enough to provide accurate models. 如果是小训练集,高偏差/方差的分类器(比如朴素贝叶斯)要比偏差/高方差的分类器(比如k最近邻)具有优势,因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大,偏差/高方差的分类器将开始...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...rful enough to provide accurate models. 如果是小训练集,高偏差/方差的分类器(比如朴素贝叶斯)要比偏差/高方差的分类器(比如k最近邻)具有优势,因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大,偏差/高方差的分类器将开始...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...rful enough to provide accurate models. 如果是小训练集,高偏差/方差的分类器(比如朴素贝叶斯)要比偏差/高方差的分类器(比如k最近邻)具有优势,因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大,偏差/高方差的分类器将开始...