大约有 21,000 项符合查询结果(耗时:0.0246秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/422.html 

MongoDB数据导出导入工具:mongoexport,mongoimport - 大数据 & AI - 清泛...

... -rw-r--r-- 1 root root 869 Aug 21 00:05 students.dat 查看该文件信息,具体信息如下: [root@localhost mongodb]# cat students.dat { "_id" : { "$oid" : "5031143350f2481577ea81e5" }, "classid" : 1, "age" : 20, "name" : "kobe" } { "_id" : { "$oid" : "5031144a50f2481577ea81e6" }, "...
https://www.tsingfun.com/it/te... 

【最全】CSS响应式布局的5种实现方式 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...布局 vw 响应式布局 flex 弹性布局 一、百分比布局 比如,当浏览器的宽度或者高度发生变化时,通过百分比单位可以使得浏览器中的组件的宽和高随着浏览器的变化而变化,从而实现响应式的效果。 height、width 属性的...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1500-1-1.html 

【中文网原创拓展】获取手机网卡MAC地址 - App Inventor 2 拓展 - 清泛IT社...

GetMacAddress 函数可获取网卡mac地址,亲测可用。 更多方法请参考文档:https://www.fun123.cn/reference/extensions/phoneinfo.html 设备ID获取不了,MAC地址获取的是随机地址,还要改进一下!
https://www.tsingfun.com/it/pr... 

简单谈谈软件配置管理 - 项目管理 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...构件和修改请求的状态,并收集关于产品构件的重要统计信息。 可以理解为:记录和报告变更过程,目标是不间断记录所有基线项的状态和历史,并进行维护。每次基线的生成和变更都能让相关者知道变了什么?为什么变?变...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...ccurate models. 如果是小训练集,高偏差/低方差的分类器(比如朴素贝叶斯)要比低偏差/高方差的分类器(比如k最近邻)具有优势,因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大,低偏差/高方差的分类器将开始具有优势(它们拥...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...ccurate models. 如果是小训练集,高偏差/低方差的分类器(比如朴素贝叶斯)要比低偏差/高方差的分类器(比如k最近邻)具有优势,因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大,低偏差/高方差的分类器将开始具有优势(它们拥...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...ccurate models. 如果是小训练集,高偏差/低方差的分类器(比如朴素贝叶斯)要比低偏差/高方差的分类器(比如k最近邻)具有优势,因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大,低偏差/高方差的分类器将开始具有优势(它们拥...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...ccurate models. 如果是小训练集,高偏差/低方差的分类器(比如朴素贝叶斯)要比低偏差/高方差的分类器(比如k最近邻)具有优势,因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大,低偏差/高方差的分类器将开始具有优势(它们拥...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...ccurate models. 如果是小训练集,高偏差/低方差的分类器(比如朴素贝叶斯)要比低偏差/高方差的分类器(比如k最近邻)具有优势,因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大,低偏差/高方差的分类器将开始具有优势(它们拥...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...ccurate models. 如果是小训练集,高偏差/低方差的分类器(比如朴素贝叶斯)要比低偏差/高方差的分类器(比如k最近邻)具有优势,因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大,低偏差/高方差的分类器将开始具有优势(它们拥...