大约有 3,000 项符合查询结果（耗时：0.0262秒） [XML]
构建高并发高可用的电商平台架构实践 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...式和最有效的索引结构，广泛用在搜索领域。
Bitmap是一种非常简洁快速的数据结构，他能同时使存储空间和速度最优化（而不必空间换时间），适合于海量数据的的计算场景。
2. 并行与分布式计算
1) 任务切分、分而治...
从源代码剖析Mahout推荐引擎 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...：NoSQL的实现在mahout-integration-0.8.jar中。
数据格式支持2种：
GenericDataModel: 用户ID，物品ID，用户对物品的打分(UserID,ItemID,PreferenceValue)
GenericBooleanPrefDataModel: 用户ID，物品ID (UserID,ItemID)，这种方式表达用户是否浏览过该物品，...
BLE协议—广播和扫描 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...master和slave之间通信的。
广播类型
目前BLE广播报文有7种类型，其中关于连接的报文有3种，关于广播方式的报文有4种，分别为可连接的非定向广播（ADV_IND）、可连接的定向广播（ADV_DIRECT_IND）、可扫描非定向广播（ADV_SCAN_IND）...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...往由一些基本结构组成。比如下图：一个图可以通过用64种正交的edges（可以理解成正交的基本结构）来线性表示。比如样例的x可以用1-64个edges中的三个按照0.8,0.3,0.5的权重调和而成。而其他基本edge没有贡献，因此均为0 。
...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...往由一些基本结构组成。比如下图：一个图可以通过用64种正交的edges（可以理解成正交的基本结构）来线性表示。比如样例的x可以用1-64个edges中的三个按照0.8,0.3,0.5的权重调和而成。而其他基本edge没有贡献，因此均为0 。
...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...往由一些基本结构组成。比如下图：一个图可以通过用64种正交的edges（可以理解成正交的基本结构）来线性表示。比如样例的x可以用1-64个edges中的三个按照0.8,0.3,0.5的权重调和而成。而其他基本edge没有贡献，因此均为0 。
...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...往由一些基本结构组成。比如下图：一个图可以通过用64种正交的edges（可以理解成正交的基本结构）来线性表示。比如样例的x可以用1-64个edges中的三个按照0.8,0.3,0.5的权重调和而成。而其他基本edge没有贡献，因此均为0 。
...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...往由一些基本结构组成。比如下图：一个图可以通过用64种正交的edges（可以理解成正交的基本结构）来线性表示。比如样例的x可以用1-64个edges中的三个按照0.8,0.3,0.5的权重调和而成。而其他基本edge没有贡献，因此均为0 。
...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...往由一些基本结构组成。比如下图：一个图可以通过用64种正交的edges（可以理解成正交的基本结构）来线性表示。比如样例的x可以用1-64个edges中的三个按照0.8,0.3,0.5的权重调和而成。而其他基本edge没有贡献，因此均为0 。
...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...往由一些基本结构组成。比如下图：一个图可以通过用64种正交的edges（可以理解成正交的基本结构）来线性表示。比如样例的x可以用1-64个edges中的三个按照0.8,0.3,0.5的权重调和而成。而其他基本edge没有贡献，因此均为0 。
...