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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法？ 当然，如果你真心在乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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...针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法？ 当然，如果你真心在乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法？ 当然，如果你真心在乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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...针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法？ 当然，如果你真心在乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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WhatsApp比微信好在哪里？ - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...可以马上给对方发信息，而且联系人名字就是手机通讯录里面的名字，用户使用起来和传统的手机短信没有什么区别。
相比而言，微信的核心则是社交工具，借用QQ的关系链，增加了强关系链的社交，微信的使用需要注册，和...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C/C++及内核技术
...针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法？ 当然，如果你真心在乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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一致性hash和solr千万级数据分布式搜索引擎中的应用 - 大数据 & AI - 清泛...
...器只能处理200个数据、3个机器就可以处理600个数据了，如果以后业务量增加还可以快速配置增加。在大多数情况都选择横向扩展的方式。如下图：
现在有个问题了，这600个数据如何路由到对应的机器。需要考虑如果均衡分配...
剖析程序的内存布局 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...必须依赖地址空间布局的一致性，摸索着选择这些地址。如果让他们猜个正着，有人就会被整了。因此，地址空间的随机排布方式逐渐流行起来。Linux通过对栈、内存映射段、堆的起始地址加上随机的偏移量来打乱布局。不幸的...
Java 反射最佳实践 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...使用反射。本文的例子都可以在示例代码中看到并下载，如果喜欢请star，如果觉得有纰漏请提交issue，如果你有更好的点子...概要：最简单优雅的使用反射。
本文的例子都可以在示例代码中看到并下载，如果喜欢请star，如果觉...
App Inventor 2 字典代码块 · App Inventor 2 中文网
...大部分功能，不过字典具有比列表更好的查找性能，因此如果要对数据结构执行大量的操作，建议优先使用字典。
显示字典的常见方法是使用 JavaScript 对象表示法 (JSON)，例如：
{
"id": 1,
"name": "Tim the Beaver",
"school": {
"na...