大约有 13,000 项符合查询结果（耗时：0.0180秒） [XML]
NASM x86汇编入门指南 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...参考ld manual
.data section(节)
这个section主要存放初始化的数据，.data section包含利用像文件名、缓冲大小，并且还可以用EQU定义常量(constant)，可以使用的一些指令如：DB,DW,DD,DQ,DT
例：
section .data
message: db &lsqu...
App Inventor 2 UrsPahoMqttClient 拓展 - 物联网轻量级MQTT协议 · App Inventor 2 中文网
...mqtt.aix
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport：消息队列遥测传输）
MQTT 发明于 1999 年，为物联网设计的轻量级协议，基于TCP协议实现。
MQTT协议文档：https://mqtt.org/
MQTT服务质量（QoS）：3个等级
QoS0：最低质量等级，最多发...
致PHP路上的“年轻人” - PHP - 清泛IT社区，为创新赋能！
...的项目。类似与内部的CMS系统、CRM系统等等，业务繁琐、数据流混杂、耦合的模块较多，这类项目复杂繁琐，适合PHP新人快速熟悉业务、快速实现子环节功能，对接多个模块练就一身把多个数据源揉一起的能力。通过参与这些复...
从异构软件开发者的角度看异构计算 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++...
...享同一块内存，但是CPU的线程不能和GPU的线程共享同一块数据，在HPCChina2012上，AMD表示不久的将来他们会完成CPU线程与GPU线程共享数据，作为开发者我们也期望那一天再点到来；另一种就是CPU和GPU完全保有独立的存储单元，他们...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...习系统的原材料，对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征，通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征，我们需要考虑什么呢？
4.1、特征表示的粒度
学习算法在一个什么粒度上的特征表示...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...习系统的原材料，对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征，通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征，我们需要考虑什么呢？
4.1、特征表示的粒度
学习算法在一个什么粒度上的特征表示...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...习系统的原材料，对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征，通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征，我们需要考虑什么呢？
4.1、特征表示的粒度
学习算法在一个什么粒度上的特征表示...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...习系统的原材料，对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征，通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征，我们需要考虑什么呢？
4.1、特征表示的粒度
学习算法在一个什么粒度上的特征表示...
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...习系统的原材料，对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征，通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征，我们需要考虑什么呢？
4.1、特征表示的粒度
学习算法在一个什么粒度上的特征表示...
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...习系统的原材料，对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征，通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征，我们需要考虑什么呢？
4.1、特征表示的粒度
学习算法在一个什么粒度上的特征表示...