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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法？ 当然，如果你真心在乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法？ 当然，如果你真心在乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法？ 当然，如果你真心在乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法？ 当然，如果你真心在乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法？ 当然，如果你真心在乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...针对某个分类问题决定使用何种机器学习算法？ 当然，如果你真心在乎准确率，最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法（同时确保在每个算法上也测试不同的参数），最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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一致性hash和solr千万级数据分布式搜索引擎中的应用 - 大数据 & AI - 清泛...
...器只能处理200个数据、3个机器就可以处理600个数据了，如果以后业务量增加还可以快速配置增加。在大多数情况都选择横向扩展的方式。如下图：
现在有个问题了，这600个数据如何路由到对应的机器。需要考虑如果均衡分配...