大约有 3,000 项符合查询结果(耗时:0.0074秒) [XML]

https://bbs.tsingfun.com/thread-1692-1-1.html 

BLE协议—广播和扫描 - 创客硬件开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...描和广播是通信的基础,用户可以直接用扫描和广播进行数据的传输(数据量不大,功耗要求较高的情况下),也可以在广播和扫描的基础上进行连接后点对点通信。广播访问地址广播包:广播包Access Address 固定为0x8E89BED6,广...
https://www.fun123.cn/referenc... 

数据科学组件 · App Inventor 2 中文网

... 我要反馈 数据科学组件 数据科学组件 异常检测 属性 事件 方法 回归 属性...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1872-1-1.html 

MQTT与TCP的区别 - 创客硬件开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...信网络项目,他就搞了个子项目来搭建卫星基站的无线电数据包通信网络。通过这个项目的经验,他发现有必要开发一个通用的开放架构的网络模型,从而让不同软硬件的网络都可以互相通信。在1973年Vinton Cerf也参与了这个项目...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1383-1-1.html 

BLE(四)嗅探工具 - 创客硬件开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...—Ubertooth One拥有二次开发和嗅探已建立连接的蓝牙通信数据包的能力; 而淘宝购买的廉价CC2540开发板则作为最佳替补方案。 0x1 低功耗蓝牙SOC低功耗蓝牙推出以来,众多厂商根据标准规范实现了不同的解决方案,包括TI的CC2540\...
https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/421.html 

MongoDB仿关系型数据库Group聚合例子 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

MongoDB仿关系型数据库Group聚合例子MongoDB Group,max仿关系型数据库例子,通过BsonJavaScript脚本实现。相当的SQL:select * from GroupDemo a right join (select userName,max(date) maxdate from GroupDemo group by userName) b on a date=b maxdate namespace MongoGroupDemo { ...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1391.html 

程序员之网络安全系列(四):数据加密之非对称秘钥 - 更多技术 - 清泛网 -...

程序员之网络安全系列(四):数据加密之非对称秘钥前文回顾假如,明明和丽丽相互不认识,明明想给丽丽写一封情书,让隔壁老王送去如何保证隔壁老王不能看到情书内容?(保密性)如何保证隔壁...前文回顾 假如,明明和...
https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/1075.html 

记一次MongoDB性能问题 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...能问题最近忙着把一个项目从MySQL迁移到MongoDB,在导入旧数据的过程中,遇到了些许波折,犯了不少错误,但同时也学到了不少知识,遂记录下来。公...最近忙着把一个项目从MySQL迁移到MongoDB,在导入旧数据的过程中,遇到了些...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1059.html 

浅谈TCP优化 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...大概总结了一下,以期更加通俗易懂。 流量控制 传输数据的时候,如果发送方传输的数据量超过了接收方的处理能力,那么接收方会出现丢包。为了避免出现此类问题,流量控制要求数据传输双方在每次交互时声明各自的接...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...工神经网络具有优异的特征学习能力,学习得到的特征对数据有更本质的刻画,从而有利于可视化或分类;2)深度神经网络在训练上的难度,可以通过“逐层初始化”( -wise pre-training)来有效克服,在这篇文章中,逐层初始化...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...工神经网络具有优异的特征学习能力,学习得到的特征对数据有更本质的刻画,从而有利于可视化或分类;2)深度神经网络在训练上的难度,可以通过“逐层初始化”( -wise pre-training)来有效克服,在这篇文章中,逐层初始化...