大约有 4,000 项符合查询结果（耗时：0.0192秒） [XML]
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...每次训练一层网络，二是调优，使原始表示x向上生成的高级表示r和该高级表示r向下生成的x'尽可能一致。方法是：
1）首先逐层构建单层神经元，这样每次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...每次训练一层网络，二是调优，使原始表示x向上生成的高级表示r和该高级表示r向下生成的x'尽可能一致。方法是：
1）首先逐层构建单层神经元，这样每次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...每次训练一层网络，二是调优，使原始表示x向上生成的高级表示r和该高级表示r向下生成的x'尽可能一致。方法是：
1）首先逐层构建单层神经元，这样每次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...每次训练一层网络，二是调优，使原始表示x向上生成的高级表示r和该高级表示r向下生成的x'尽可能一致。方法是：
1）首先逐层构建单层神经元，这样每次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...每次训练一层网络，二是调优，使原始表示x向上生成的高级表示r和该高级表示r向下生成的x'尽可能一致。方法是：
1）首先逐层构建单层神经元，这样每次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...每次训练一层网络，二是调优，使原始表示x向上生成的高级表示r和该高级表示r向下生成的x'尽可能一致。方法是：
1）首先逐层构建单层神经元，这样每次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法...
Copying text with color from Notepad++
...
The easiest way worked for me is:
Print your contents from npp++ to pdf by using microsoft print to
pdf tool ( It will retain all the formatting and color code in pdf).
Open that pdf file by using Microsoft Word and it will ask you
the confirmation for conversion to word, convert it.
If you...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...每次训练一层网络，二是调优，使原始表示x向上生成的高级表示r和该高级表示r向下生成的x'尽可能一致。方法是：
1）首先逐层构建单层神经元，这样每次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...每次训练一层网络，二是调优，使原始表示x向上生成的高级表示r和该高级表示r向下生成的x'尽可能一致。方法是：
1）首先逐层构建单层神经元，这样每次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法...
How do I make a reference to a figure in markdown using pandoc?
...ecify the width or height of the image this way. Is it possible to include PDFs that way? If not that would also be a downside, since it is preferable in the PDF as output case.
– Zelphir Kaltstahl
Sep 21 '16 at 20:26
...