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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
...取好很大程度上靠经验和运气，而且它的调节需要大量的时间。既然手工选取特征不太好，那么能不能自动地学习一些特征呢？答案是能！Deep Learning就是用来干这个事情的，看它的一个别名UnsupervisedFeature Learning，就可以顾名思...
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
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MongoDB副本集详解 优于以往的主从模式 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...选举过程大致如下：
? 得到每个服务器节点的最后操作时间戳。每个mongodb都有oplog机制会记录本机的操作，方便和主服务器进行对比数据是否同步还可以用于错误恢复。
? 如果集群中大部分服务器down机了，保留活着的节点都为...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
...取好很大程度上靠经验和运气，而且它的调节需要大量的时间。既然手工选取特征不太好，那么能不能自动地学习一些特征呢？答案是能！Deep Learning就是用来干这个事情的，看它的一个别名UnsupervisedFeature Learning，就可以顾名思...
企业级负载平衡简介 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...衡服务器中，其的确会根据当前服务实例的负载以及响应时间等因素对这些分配比例自动进行微小地调整，但是它们并不是决定性的因素。
如果单纯地使用Round Robin算法，那么具有关联关系的各个请求将可能被分配到不同的服...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...果并不比其它方法更优；
所以中间有大约20多年的时间，神经网络被关注很少，这段时间基本上是SVM和boosting算法的天下。但是，一个痴心的老先生Hinton，他坚持了下来，并最终（和其它人一起Bengio、Yann.lecun等）提成了一...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...果并不比其它方法更优；
所以中间有大约20多年的时间，神经网络被关注很少，这段时间基本上是SVM和boosting算法的天下。但是，一个痴心的老先生Hinton，他坚持了下来，并最终（和其它人一起Bengio、Yann.lecun等）提成了一...