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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(一) - 大数据 & AI - 清泛...
...取好很大程度上靠经验和运气,而且它的调节需要大量的时间。既然手工选取特征不太好,那么能不能自动地学习一些特征呢?答案是能!Deep Learning就是用来干这个事情的,看它的一个别名UnsupervisedFeature Learning,就可以顾名思...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(一) - 大数据 & AI - 清泛...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(一) - 大数据 & AI - 清泛...
...取好很大程度上靠经验和运气,而且它的调节需要大量的时间。既然手工选取特征不太好,那么能不能自动地学习一些特征呢?答案是能!Deep Learning就是用来干这个事情的,看它的一个别名UnsupervisedFeature Learning,就可以顾名思...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(一) - 大数据 & AI - 清泛...
...取好很大程度上靠经验和运气,而且它的调节需要大量的时间。既然手工选取特征不太好,那么能不能自动地学习一些特征呢?答案是能!Deep Learning就是用来干这个事情的,看它的一个别名UnsupervisedFeature Learning,就可以顾名思...
MongoDB副本集详解 优于以往的主从模式 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...选举过程大致如下:
? 得到每个服务器节点的最后操作时间戳。每个mongodb都有oplog机制会记录本机的操作,方便和主服务器进行对比数据是否同步还可以用于错误恢复。
? 如果集群中大部分服务器down机了,保留活着的节点都为...
bpftrace教程【官方】 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...用sys_read()返回值:即成功读取的字节数。
7. read()调用的时间
# bpftrace -e 'kprobe:vfs_read { @start[tid] = nsecs; } kretprobe:vfs_read /@start[tid]/ { @ns[comm] = hist(nsecs - @start[tid]); delete(@start[tid]); }'
Attaching 2 probes...
[...]
@ns[snmp-pass]:
[0, 1] ...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...果并不比其它方法更优;
所以中间有大约20多年的时间,神经网络被关注很少,这段时间基本上是SVM和boosting算法的天下。但是,一个痴心的老先生Hinton,他坚持了下来,并最终(和其它人一起Bengio、Yann.lecun等)提成了一...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...果并不比其它方法更优;
所以中间有大约20多年的时间,神经网络被关注很少,这段时间基本上是SVM和boosting算法的天下。但是,一个痴心的老先生Hinton,他坚持了下来,并最终(和其它人一起Bengio、Yann.lecun等)提成了一...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...果并不比其它方法更优;
所以中间有大约20多年的时间,神经网络被关注很少,这段时间基本上是SVM和boosting算法的天下。但是,一个痴心的老先生Hinton,他坚持了下来,并最终(和其它人一起Bengio、Yann.lecun等)提成了一...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...果并不比其它方法更优;
所以中间有大约20多年的时间,神经网络被关注很少,这段时间基本上是SVM和boosting算法的天下。但是,一个痴心的老先生Hinton,他坚持了下来,并最终(和其它人一起Bengio、Yann.lecun等)提成了一...