大约有 1,900 项符合查询结果(耗时:0.0368秒) [XML]
推荐系统算法初探 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...户对item的评价计算得出所有用户之间的相似度;
选出与当前用户最相似的N个用户;
将这N个用户评价最高并且当前用户又没有浏览过的item推荐给当前用户。
示意图如下:
基于物品的CF原理大同小异,只是主体在于物品:
...
从Sloodle看三维虚拟学习环境的发展趋势 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
从Sloodle看三维虚拟学习环境的发展趋势当前教育领域涌现了很多使用基于网络的多用户虚拟环境进行教学的实例 ,如 Active Worlds、Second Life、Wonderland等 ,这些平台有很好的三维模拟环境 ,在教学中使用得越来越广泛 ,但缺乏学习过...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...文章中,逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...文章中,逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...文章中,逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...文章中,逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...文章中,逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...文章中,逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...文章中,逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...文章中,逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度...