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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
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腾讯Tencent开源框架介绍（持续更新） - 开源 & Github - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...点包括：透明分库分表、高可用的MySQL集群服务，透明及在线的扩容及缩容；使得开发者可以仅专注于业务逻辑的开发及运营，无需编写数据分片逻辑，在海量用户并发情况下，也无须关心DB存储层的负载压力。
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全食超市（Whole Foods Market）——精品超市的运营之道 - 资讯 - 清泛网 -...
...销售增长重回7%以上，净利润率在FY2010-2013间达到4%以上，在线下零售饱受冲击和竞争加剧的大环境下一枝独秀，一度成为美国零售市场最耀眼的明星。
二、成功之道：乘有机消费升级之风，聚焦高端消费群体，放权员工创新管...
构建高并发高可用的电商平台架构实践 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...B树、倒排、bitmap
哈希索引适合综合数组的寻址和链表的插入特性，可以实现数据的快速存取。
B树索引适合于查询为主导的场景，避免多次的IO，提高查询的效率。
倒排索引实现单词到文档映射关系的最佳实现方式和最有效...