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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...拥有更低的渐近误差),因为高偏差分类器对于提供准确模型不那么给力。
You can also think of this as a generative model vs. discriminative model distinction.
你也可以把这一点看作生成模型和判别模型的差别。
Advantages of some particular algo...
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...拥有更低的渐近误差),因为高偏差分类器对于提供准确模型不那么给力。
You can also think of this as a generative model vs. discriminative model distinction.
你也可以把这一点看作生成模型和判别模型的差别。
Advantages of some particular algo...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...拥有更低的渐近误差),因为高偏差分类器对于提供准确模型不那么给力。
You can also think of this as a generative model vs. discriminative model distinction.
你也可以把这一点看作生成模型和判别模型的差别。
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...拥有更低的渐近误差),因为高偏差分类器对于提供准确模型不那么给力。
You can also think of this as a generative model vs. discriminative model distinction.
你也可以把这一点看作生成模型和判别模型的差别。
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C/C++及内核技术
...拥有更低的渐近误差),因为高偏差分类器对于提供准确模型不那么给力。
You can also think of this as a generative model vs. discriminative model distinction.
你也可以把这一点看作生成模型和判别模型的差别。
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阿里巴巴:大数据基础建议及产品应用 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
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数据产品思想,业务理解和算法能力:
举例:算法,模型,业务逻辑和预测等
角色:数据挖掘/科学、数据分析师等
基础建设血液,数据建模和管理能力:
举例:数据采集,数据建模,数据计算和存储等
角色:数据...
推荐系统算法初探 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...基于流行度的算法
协同过滤算法
基于内容的算法
基于模型的算法
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2.1 基于流行度的算法
基于流行度的算法非常简单粗暴,类似于各大新闻、微博热榜等,根据PV、UV、日均PV或分享率等数据来按某种热度排序来推...
大数据时代的数据化运营 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...东西是智能报表,我们从报表本身出发,根据产品制作的模型提高我们的洞察力,不管是短期的运营项目还长期问题以及机会,反馈给运营同学,采取行动,再反馈到报表做一个整体的闭环系统。数据化运营可以通过数据手段全...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...
...法
8.2、deep learning训练过程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
9...
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9...