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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...学习获得了一个可以良好代表输入的特征，这个特征可以最大程度上代表原输入信号。那么，为了实现分类，我们就可以在AutoEncoder的最顶的编码层添加一个分类器（例如罗杰斯特回归、SVM等），然后通过标准的多层神经网络的...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...学习获得了一个可以良好代表输入的特征，这个特征可以最大程度上代表原输入信号。那么，为了实现分类，我们就可以在AutoEncoder的最顶的编码层添加一个分类器（例如罗杰斯特回归、SVM等），然后通过标准的多层神经网络的...
无人驾驶汽车大难题 人工智能同人的差距显著 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++...
...太大的难点。
真正让汽车难以在短期内实现无人驾驶的最大难题应该是其在“人工智能”上的差距。谷歌在之前向美国相关部门提供的一份报告显示，在过去的14个月测试中，其无人驾驶汽车总共“主动脱离无人驾驶状态”272...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...学习获得了一个可以良好代表输入的特征，这个特征可以最大程度上代表原输入信号。那么，为了实现分类，我们就可以在AutoEncoder的最顶的编码层添加一个分类器（例如罗杰斯特回归、SVM等），然后通过标准的多层神经网络的...
Redis 的性能幻想与残酷现实 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
... Redis 的单线程设计机制只能利用一个核，导致单核 CPU 的最大处理能力就是 Redis 单实例处理能力的天花板了。
举个具体的案例，新功能上线又有点不放心，于是做了个开关放在 Redis，所有应用可以很方便的共享。通过读取 Redis...
select、poll、epoll之间的区别总结[整理] - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...于第三个缺点，epoll没有这个限制，它所支持的FD上限是最大可以打开文件的数目，这个数字一般远大于2048,举个例子,在1GB内存的机器上大约是10万左右，具体数目可以cat /proc/sys/fs/file-max察看,一般来说这个数目和系统内存关系很...
Android代码优化小技巧 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...影响。为了确保代码能够在不同设备上都运行良好，需要最大化代码的效率。
避免创建不必要的对象
虽然GC可以回收不用的对象，可是为这些对象分配内存，并回收它们同样是需要耗费资源的。 因此请尽量避免创建不必要的...
windows版 svn 服务器搭建及总结 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...库一样,只是目录仓库结构有所变化。
单仓库和多仓库最大区别在于，启动svn服务的时候，仓库路径不同
比如: 比如你希望以单仓库方式启动
svnserve –d –r d:/svnserversoftware/myrepository/oa
如果你是以多仓库方式启动（直...
MFC 的SetWindowPos 用法 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...：保持当前大小（忽略cx和cy）
SWP_NOZORDER：保持窗口在列表的当前位置（忽略hWndInsertAfter）
SWP_SHOWWINDOW：显示窗口
这些参数可以使用Or运算组合，所以如果你不希望改变窗口位置和大小，你只需要给最后一个参数传递（S...
得合伙人者得天下：腾讯五虎、新东方三驾马车、携程四君子、复旦五虎 - 资...
...志同道合，能力互补。第三：各尽其才，个人优势得到了最大的发挥。
“酒帮”江湖：典型的“北大创业帮”
学校：北京大学
创业者：邓裕强、张向东、常映明
“大学时，裕强常于熄灯时间23点准时出动，带了我们一帮朋...