大约有 7,000 项符合查询结果(耗时:0.0124秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/it/cpp/1502.html 

%d,%c,%s,%x等转换符 释义 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...对齐,若m比实际少时,按实际输出。 "%m.ns":输出m,取字符串(左起)n,左补空格,当n>m or m省略时m=n e.g. "%7.2s" 输入CHINA 输出" CH" "%m.nf":输出浮点数,m为...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/954.html 

微软研究院李世鹏加盟硬蛋 任职硬蛋CTO - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...鹏博士作为微软亚洲研究院创始团队的元老,也是最后一离开的科学家。11月4日消息,微软亚洲研究院的李世鹏博士,辞职创业,任职科通芯城(中国最大的IC交易电商平台)及旗下硬蛋科技的首席技术官(CTO)。并且李世鹏博...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/980.html 

新浪微博 阿里巴巴囊中物? - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...时控制成本以优化财报,借此获得更高的卖身筹码。 多业内人士对记者表示,阿里收购新浪微博可能性极大,甚至有人认为是“早晚的事”。一方面,阿里需要获得新浪微博这个媒介,补齐短板;另一方面,新浪则是需要获...
https://www.tsingfun.com/ilife/life/1006.html 

程序员正能量:从事IT的六大好处 - 杂谈 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...事IT的六大好处程序员的同志们,来点正能量!本文是一程序员总结的干IT的六点好处。看看在云南新华电脑学院学IT的这程序员同行总结的六点干IT的好处,真是满满的正能量啊!程序员的同志们,来点正能量!本文是一...
https://www.tsingfun.com/pics/life/44.html 

外媒镜下的中国散户 90岁老人称炒股是最大爱好 - life组图 - 清泛网 - 专...

...也是和老朋友一起打发时间路透社摄影记者近日拍摄了9中国散户的炒股生活。中国散户与股市的情感可谓剪...外媒镜下的中国散户:除了挣钱,也是和老朋友一起打发时间 路透社摄影记者近日拍摄了9中国散户的炒股生...
https://www.tsingfun.com/down/ebook/61.html 

用VC实现组态王数据的远程共享 - 文档下载 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...(参数省略)。 现状 OLE = Object Linking and Embedding,从 16 Windows 时代发展而来,建立在 COM 基础之上(实际上 OLE 是 COM 的第一个实际应用,OLE 标准推出时,COM 标准还没有定型;COM 的成熟取决于 OLE 在技术上的成熟),我们所...
https://www.tsingfun.com/it/cp... 

浮点数在内存中的表示 - C/C++ - 清泛网 - 专注IT技能提升

... 浮点型,由于精度关系(float精度:2^23 = 8388608,一共7,同理double 16),最小分辨0.0000001, 当存储一个数时,只有7是准确的,比如存储0,可能在内存中的值为0.00000001321。。。。。 所以判断浮点型的0值最好用fabs(i) < 0.00...
https://www.tsingfun.com/it/cp... 

浮点数在内存中的表示 - C/C++ - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升

... 浮点型,由于精度关系(float精度:2^23 = 8388608,一共7,同理double 16),最小分辨0.0000001, 当存储一个数时,只有7是准确的,比如存储0,可能在内存中的值为0.00000001321。。。。。 所以判断浮点型的0值最好用fabs(i) < 0.00...
https://www.tsingfun.com/it/cp... 

浮点数在内存中的表示 - C/C++ - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升

... 浮点型,由于精度关系(float精度:2^23 = 8388608,一共7,同理double 16),最小分辨0.0000001, 当存储一个数时,只有7是准确的,比如存储0,可能在内存中的值为0.00000001321。。。。。 所以判断浮点型的0值最好用fabs(i) < 0.00...
https://www.tsingfun.com/it/cp... 

浮点数在内存中的表示 - C/C++ - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升

... 浮点型,由于精度关系(float精度:2^23 = 8388608,一共7,同理double 16),最小分辨0.0000001, 当存储一个数时,只有7是准确的,比如存储0,可能在内存中的值为0.00000001321。。。。。 所以判断浮点型的0值最好用fabs(i) < 0.00...