大约有 5,000 项符合查询结果（耗时：0.0200秒） [XML]
怎么通过app inventor接收mqtt平台推送的长消息 - App Inventor 2 中文网 -...
我使用的MQTT平台是mind+的siot平台，发布的消息是图片的BASE64编码
你好，mqtt接收长消息目前是有什么问题吗？请提供详细的问题截图或报错信息。
接收的base64编码的图片，可以是使用拓展解码还原成图片：https://www.fun123.cn/ref...
MySQL一次主从数据不一致的问题解决过程 - 数据库(内核) - 清泛网 - 专注C/...
...据丢失了，早晚还是要填坑的。
问题
要解决问题就是怎么对比不一致，然后在不影响业务的情况下，修复数据不一致的问题，把从库缺少的数据补上
下面是能想到和找到的几个方案
1 从新从0开始同步，虽然对主库的使...
【转】APP Inventor2 调用位置传感器在高德地图上显示当前位置存在偏差？你...
...当前所在位置的静态地图：
在手机上显示如下，我怎么去湖里了，是坐船去了还是手机定位偏差太大了？都不是，是因为坐标没有经过正确的换算。
将代码改一改，利用高德的Web API进行坐标转换，更详细的坐标转换...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立，朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色，这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立，朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色，这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立，朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色，这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立，朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色，这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立，朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色，这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立，朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色，这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立，朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色，这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...