大约有 1,700 项符合查询结果(耗时:0.0149秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/it/tech/1632.html 

mac下类似notepad++的替代软件 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...最高。 目前最新版本为r9459。 目前最新版点此下载(官网下载非常慢):TextMate_2.0-beta.10.tbz.zip 而且,TextMate支持宏录制。 TextWrangler:AppStore免费软件 文件编码不能自动探测,不支持代码高亮,使用体验不如TextMat...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1004-1-1.html 

安裝 APP Inventor 模拟器 aiStarter - App Inventor 2 中文网 - 清泛IT论坛,有思想、有深度

...tps://ai2-starter.software.informer.com/download/(约80MB) 以下是官网下载链接,不过安装包体积较,约1.5GB,效果一样。------------------------------- [size=1.4em]有時候我們的手機沒有手機可以用來測式編寫的APP Inventor手機APP應用程式,沒...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1899.html 

京东618:算法让UV价值提升200%+,用智能卖场缩短购物路径 - 更多技术 - 清...

...求非常高。这个时候除了考虑用户自身的兴趣,还要考虑在线活动的实时点击和转化的数据。将转化率和个性化推荐相结合已经被证明比单纯个性化或者单纯推高转化的活动效果要好很多。 CSDN:现在看来最高上的智能技术就...
https://www.tsingfun.com/html/... 

Swift 和 .Net 开源,回顾 2015 年 9 开源事件 - 开源 & Github - 清泛网 - 专注IT技能提升

...害,人类是一个整体”,同时他们将公开他们所有的专利免费家使用以鼓励研究人员公开他们的研究成果。 8、GCHQ 发布开源软件 英国情报和安全机构政府通信总部(GCHQ)是著名的监控计划,在涉及爱德华·斯诺登案后被...
https://www.tsingfun.com/it/op... 

Swift 和 .Net 开源,回顾 2015 年 9 开源事件 - 开源 & Github - 清泛网...

...害,人类是一个整体”,同时他们将公开他们所有的专利免费家使用以鼓励研究人员公开他们的研究成果。 8、GCHQ 发布开源软件 英国情报和安全机构政府通信总部(GCHQ)是著名的监控计划,在涉及爱德华·斯诺登案后被...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...