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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...某个分类问题决定使用何种机器学习算法? 当然,如果你真心在乎准确率,最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法(同时确保在每个算法上也测试不同的参数),最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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...某个分类问题决定使用何种机器学习算法? 当然,如果你真心在乎准确率,最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法(同时确保在每个算法上也测试不同的参数),最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...某个分类问题决定使用何种机器学习算法? 当然,如果你真心在乎准确率,最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法(同时确保在每个算法上也测试不同的参数),最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
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...某个分类问题决定使用何种机器学习算法? 当然,如果你真心在乎准确率,最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法(同时确保在每个算法上也测试不同的参数),最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...某个分类问题决定使用何种机器学习算法? 当然,如果你真心在乎准确率,最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法(同时确保在每个算法上也测试不同的参数),最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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...某个分类问题决定使用何种机器学习算法? 当然,如果你真心在乎准确率,最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法(同时确保在每个算法上也测试不同的参数),最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C/C++及内核技术
...某个分类问题决定使用何种机器学习算法? 当然,如果你真心在乎准确率,最好的途径就是测试一大堆各式各样的算法(同时确保在每个算法上也测试不同的参数),最后选择在交叉验证中表现最好的。jmp0xf 译自Edwin Chen
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全球首例3D彩色全息图面世 VR技术再获重大突破 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C+...
...世界上第一个360度彩色全息图像——一个浮动的魔方。据了解,此次制作的3D彩色全息图是...据外媒报道,韩国研究人员表示,他们已经成功制作出世界上第一个360度彩色全息图像——一个浮动的魔方。据了解,此次制作的3D彩...
TokuMX vs. MongoDB 性能对比 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...可以减少90%的存储空间,同时提供20倍的性能提升。我也了解到,已经有一些生产系统在使用TokuMX,反馈不错。
经过我的测试,用MongoDB需要102G的数据,采用默认的zlib压缩方式导入TokuMX之后,只有481MB,同时,导入速度大大提高...