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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...入的样本是有标签的，即（input, target），这样我们根据当前输出和target（label）之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛。但现在我们只有无标签数据，也就是右边的图。那么这个误差怎么得到呢？
如上图，我们将inp...
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...入的样本是有标签的，即（input, target），这样我们根据当前输出和target（label）之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛。但现在我们只有无标签数据，也就是右边的图。那么这个误差怎么得到呢？
如上图，我们将inp...
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...入的样本是有标签的，即（input, target），这样我们根据当前输出和target（label）之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛。但现在我们只有无标签数据，也就是右边的图。那么这个误差怎么得到呢？
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...入的样本是有标签的，即（input, target），这样我们根据当前输出和target（label）之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛。但现在我们只有无标签数据，也就是右边的图。那么这个误差怎么得到呢？
如上图，我们将inp...
select、poll、epoll之间的区别总结[整理] - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...册的回调函数。
（5）__pollwait的主要工作就是把current（当前进程）挂到设备的等待队列中，不同的设备有不同的等待队列，对于tcp_poll来说，其等待队列是sk->sk_sleep（注意把进程挂到等待队列中并不代表进程已经睡眠了）。在...
LoadRunner中参数化技术详解 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
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4
Iteration Number
LoadRunner使用该测试脚本当前循环的次数来代替参数
5
Random Number
随机数，可以设置产生随机数的范围
6
Unique Number
唯一值来代替参数
7
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