大约有 4,000 项符合查询结果(耗时:0.0172秒) [XML]
MFC子窗口和父窗口(SetParent,SetOwner) - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...口和父窗口(SetParent,SetOwner)在windows系统中,每个窗口对象都对应有一个数据结构,形成一个list链表。系统的窗口管理器通过这个list来获取窗口信息和管理每个窗口。一、概念和区别
在windows系统中,每个窗口对象都对应有一...
请停下来重新想下 你究竟为何创业? - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...目团队实时跟进进度,可按月订购。
这个小工具可以帮到一部分人,让他们的工作变得简单顺手。至少比通过邮件和私信方式分享文件要好点儿。而且我们享受其中,对于我们的员工来讲,Basecamp也只不过是个工作软件。
仅此...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...