大约有 35,700 项符合查询结果(耗时:0.0217秒) [XML]
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...免过拟合提供了很好的理论保证,而且就算数据在原特征空间线性不可分,只要给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...免过拟合提供了很好的理论保证,而且就算数据在原特征空间线性不可分,只要给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...免过拟合提供了很好的理论保证,而且就算数据在原特征空间线性不可分,只要给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...免过拟合提供了很好的理论保证,而且就算数据在原特征空间线性不可分,只要给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...免过拟合提供了很好的理论保证,而且就算数据在原特征空间线性不可分,只要给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C/C++及内核技术
...免过拟合提供了很好的理论保证,而且就算数据在原特征空间线性不可分,只要给个合适的核函数,它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大,难以解释,运行和调参也有些烦人,所以我...
App Inventor 2 SQLite 拓展:超流行兼容主流SQL语法的迷你本地数据库引擎...
...在,则返回 true,否则返回 false。
打开由 DBName 属性命名的数据库。如果文件不存在,则将创建该文件并触发 DatabaseCreated 事件。
如果文件的版本与 DBVersion 属性不同,则将触发DatabaseUpgrade 或 DatabaseDowngrade 事件。
触发任何...
MQTT物联网协议完全实践指南 · App Inventor 2 中文网
...SUCCESS", 2
3. 主题设计与最佳实践
主题命名规范:
{namespace}/{device_type}/{device_id}/{attribute}/{action}
示例:
home/thermostat/livingroom/temperature/set
office/light/meeting_room/brightness/get
factory/sensor/machine_001/status/online
通配符使...
使用App Inventor 2 控制物联网设备/低功耗蓝牙设备(BLE) · App Inventor 2 中文网
...服务和特征只能通过UUID来识别,只有少数服务和特征被命名。 这仅对于定制服务和特征而不是标准化服务和特征是有问题的。
将来,可以通过添加或修改新块来实现与更广泛的设备和应用程序兼容的附加功能。 还可以创建其...
Unicode与UTF-8互转(C语言实现) - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...存低位)
* 2. 请保证 pOutput 缓冲区有最少有 6 字节的空间大小!
****************************************************************************/
int enc_unicode_to_utf8_one(unsigned long unic, unsigned char *pOutput,
int outSize)
{
assert(pOutput != NU...
