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Wi-Fi 是什么的缩写 - 创意 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...terbrand 还搞出了什么名堂,可以点这里看他们长长的案例列表。 Interbrand 当初提交的十三个方案,除了 Wi-Fi,还包括: Skybridge Torchlight Flyover Transpeed Elevate Trapeze Dragonfly Hornet 在首轮投票中,Wi-Fi 并不是最高分数,分...
https://www.tsingfun.com/ilife/idea/556.html 

泡在Stack Overflow答题30天 - 创意 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...。 是时候回报Stack Overflow了! 目标 某天我在浏览徽章列表时发现,可以通过连续30天访问网站而获得一枚银色勋章。于是我决定将这个作为我的目标,通过30天不间断地浏览网站并且达到1000威望值。但我将只回答问题而不提...
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Sublime Text 3能用支持的插件推荐 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...和“转换为繁字体 ”的快捷键了。注意:转换是文件里全局的中文。 [ {"keys": ["ctrl+alt+s"], "command": "tradsim_to_sim"}, {"keys": ["ctrl+alt+t"], "command": "tradsim_to_trad"} ] SideBarEnhancements 侧边栏增强 SideBarEnhancements本是增强...
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构建高并发高可用的电商平台架构实践 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...,同时client监听zookeeper的/routers节点并缓存在线router节点列表。 3) HA 传统实现HA的做法一般是采用虚拟IP漂移,结合Heartbeat、keepalived等实现HA, Keepalived使用vrrp方式进行数据包的转发,提供4层的负载均衡,通过检测vrrp数据包来...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/708.html 

汇编语言超浓缩教程(汇编入门必备) - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...,如不改就ENTER    Source listing [NUL.LST]: ← 是否需要列表文件(LST),不需要就ENTER    Cross-reference [NUL.CRF]: ←是否需要对照文件(CRF),不需要则ENTER    50162 + 403867 Bytes symbol space free    0 Warning Errors ←警告错...
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Nginx缓存解决方案:SRCache - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...写。 看看「config.lua」文件的内容,它主要用来记录一些全局的配置信息: phoenix = {} phoenix["memcached"] = { default = { timeout = "100", keepalive = {idle = 10000, size = 100}, }, {host = "127.0.0.1", port = "11211"}, {host = ...
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Linux 进程卡住了怎么办? - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...失灵了,是怎么回事? 此时,我们使用 ps 查看进程列表,可以看到卡住的进程状态显示为 D。 man ps 中描述 D 状态是 Uninterruptible Sleep。 Linux 进程有两种睡眠状态: Interruptible Sleep,可中断睡眠,在 ps 命令中显示 S。处...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...是通过学习输入数据的结构得到的,因而这个初值更接近全局最优,从而能够取得更好的效果;所以deep learning效果好很大程度上归功于第一步的feature learning过程。
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...是通过学习输入数据的结构得到的,因而这个初值更接近全局最优,从而能够取得更好的效果;所以deep learning效果好很大程度上归功于第一步的feature learning过程。
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...是通过学习输入数据的结构得到的,因而这个初值更接近全局最优,从而能够取得更好的效果;所以deep learning效果好很大程度上归功于第一步的feature learning过程。