大约有 13,000 项符合查询结果（耗时：0.0139秒） [XML]
再说WCF Data Contract KnownTypeAttribute - 更多技术 - 清泛网 - 专注C++内核技术
...用法。序列化对象一般是参与到在服务端和客户端传递的数据。在面向对象的设计中，继承可以很好的解决很多业务问题，并简化处理。而在下边的例子中我们可以看出KnownType到底能够做什么。
namespace WcfServiceDemo
{
[DataCon...
再说WCF Data Contract KnownTypeAttribute - 更多技术 - 清泛网 - 专注C++内核技术
...用法。序列化对象一般是参与到在服务端和客户端传递的数据。在面向对象的设计中，继承可以很好的解决很多业务问题，并简化处理。而在下边的例子中我们可以看出KnownType到底能够做什么。
namespace WcfServiceDemo
{
[DataCon...
Redis消息通知系统的实现 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...户，如此一来顶多是反应慢点，但不会崩溃。
Redis的LIST数据类型可以很自然的创建一个队列，代码如下：
<?php
$redis = new Redis;
$redis->connect('/tmp/redis.sock');
$redis->lPush('usr', <USRID>);
while ($usr = $redis->rPop('usr')) {
var_dump($u...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
在我们之...
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...为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
在我们之...
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...为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
在我们之...
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...为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
在我们之...
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...为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
在我们之...
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...为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
在我们之...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
在我们之...