大约有 1,500 项符合查询结果(耗时:0.0090秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/ilife/idea/737.html 

“21天教你学会C++” - 创意 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...章叫《Teach Yourself Programming in Ten Years》,网上有人翻译了一下,不过原文已被更新了,我把网上的译文转载并更新如下: 用十年来学编程 Peter Norvig 为什么每个人都急不可耐? 走进任何一家书店,你会看见《Teach Yoursel...
https://www.tsingfun.com/it/da... 

Vsphere 6 集群上 安装 oracle rac 遇到的共享磁盘故障 - 数据库(内核) - ...

...dm -a -p /sys/block/sdc/sdc1 209715200 1677721600 比较一下 不同的,并且好记录的参数为 KERNEL ATTR{size} 把下列参数修改为 KERNEL=="sd*", BUS=="scsi", PROGRAM=="/sbin/scsi_id --whitelisted --replace-whitespace --device=/dev/$name", RESULT=="36000c2...
https://www.tsingfun.com/it/tech/887.html 

iOS开发过程中的各种tips - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...节现在我通过自己的总结以及从其他地方的引用,来总结一下一些常见小问题。 本篇长期更新,多积累,多奉献,同时感谢其中一些文章的作者的整理,感谢! iOS高级开发实战讲解 这是我在网上搜索到的iOS高级开发实战讲解...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...,给出的参考信息就越多,准确性会得到提升。但特征多意味着计算复杂,探索的空间大,可以用来训练的数据在每个特征上就会稀疏,都会带来各种问题,并不一定特征越多越好。 好了,到了这一步,终于可...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...,给出的参考信息就越多,准确性会得到提升。但特征多意味着计算复杂,探索的空间大,可以用来训练的数据在每个特征上就会稀疏,都会带来各种问题,并不一定特征越多越好。 好了,到了这一步,终于可...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...,给出的参考信息就越多,准确性会得到提升。但特征多意味着计算复杂,探索的空间大,可以用来训练的数据在每个特征上就会稀疏,都会带来各种问题,并不一定特征越多越好。 好了,到了这一步,终于可...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...,给出的参考信息就越多,准确性会得到提升。但特征多意味着计算复杂,探索的空间大,可以用来训练的数据在每个特征上就会稀疏,都会带来各种问题,并不一定特征越多越好。 好了,到了这一步,终于可...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...,给出的参考信息就越多,准确性会得到提升。但特征多意味着计算复杂,探索的空间大,可以用来训练的数据在每个特征上就会稀疏,都会带来各种问题,并不一定特征越多越好。 好了,到了这一步,终于可...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...,给出的参考信息就越多,准确性会得到提升。但特征多意味着计算复杂,探索的空间大,可以用来训练的数据在每个特征上就会稀疏,都会带来各种问题,并不一定特征越多越好。 好了,到了这一步,终于可...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...,给出的参考信息就越多,准确性会得到提升。但特征多意味着计算复杂,探索的空间大,可以用来训练的数据在每个特征上就会稀疏,都会带来各种问题,并不一定特征越多越好。 好了,到了这一步,终于可...