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刘强东“一元年薪”背后的O2O棋局 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...用的是公司既有的物流系统。公司通过“京东到家”手机应用销售生鲜产品,将居民区附近的超市与用户相连。虽然目前用户数量不是太多,但公司目前已经看到了一些成果。 除此之外,与永辉超市的合作也是京东O2O策略的一...
https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/750.html 

分布式系统的事务处理 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...们的SVN源码冲突一样,对于同一行代码的冲突,只能交给发者自己来处理。(在本文后后面会讨论一下Dynamo的Vector Clock) Two/Three Phase Commit 这个协议的缩写又叫2PC,中文叫两阶段提交。在分布式系统中,每个节点虽然可以知...
https://www.tsingfun.com/ilife/idea/895.html 

“历史遗留”漏洞:浅析新型SSL/TLS漏洞FREAK - 创意 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...作厂商。同时谷歌也号召所有网站管理员,禁用对出口级认证的支持。而苹果公司也对此进行了回应,并表示:“我们下周进行软件升级时,会对iOS和OS X系统进行相应的漏洞修复。” [来源thehackernews,转载自FreeBuf黑客与极客(...
https://www.tsingfun.com/it/os_kernel/2500.html 

Linux 搭建NTP时间同步服务器 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...以通过服务端进行网络校时。 notrust :客户端除非通过认证,否则该客户端来源将被视为不信任子网 noquery :不提供客户端的时间查询:用户端不能使用ntpq,ntpc等命令来查询ntp服务器 notrap :不提供trap远端登陆:拒绝为匹配...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1391.html 

程序员之网络安全系列(四):数据加密之非对称秘钥 - 更多技术 - 清泛网 -...

...内容?(完整性) 如何保证隔壁老王不冒充明明?(身份认证) 如何保证明明不能否认情书是自己写的?(来源的不可否认) 程序员之网络安全系列(二):如何安全保存用户密码及哈希算法 我们保证了数据的完整性 程序...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/1419.html 

ZeroMQ的学习和研究(PHP代码实例) - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...传统”BSD 套接字之上的一层封装。ZMQ 让编写高性能网络应用程序极为简单和有趣。” 近几年有关”Message Queue”的项目层出不穷,知名的就有十几种,这主要是因为后摩尔定律时代,分布式处理逐渐成为主流,业界需要一套标...
https://www.tsingfun.com/it/os_kernel/1290.html 

Dokan虚拟磁盘开发实战 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...或到Dokan的官方网站去下载(Dokan官网),源码是C语言的,应用例子有Ruby、.Net及C的。如果想要Delphi的例子代码,只能自己去找了。 刚开始时由于不清楚如何用Dokan来实现一个文件系统,所以需要做一些试验,结果一不小心就蓝屏...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/1229.html 

boost多索引容器multi_index_container实战 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...nt的信息。 OK,就是这么简单,接下来我们就来看看实际应用的效果吧,让我们先创建一些学生的实体并加入到容器中去。 StudentContainer studentsets; // 插入一些数据 Student& stu1 = CreateStudent( "张三", 19 ); stu1.stu_couselist.ins...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...没有隐层节点(如LR)。这些模型无论是在理论分析还是应用中都获得了巨大的成功。相比之下,由于理论分析的难度大,训练方法又需要很多经验和技巧,这个时期浅层人工神经网络反而相对沉寂。 深度学习是机器学习...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...没有隐层节点(如LR)。这些模型无论是在理论分析还是应用中都获得了巨大的成功。相比之下,由于理论分析的难度大,训练方法又需要很多经验和技巧,这个时期浅层人工神经网络反而相对沉寂。 深度学习是机器学习...