独立路径集合

https://www.tsingfun.com/it/bi...

...高，存在的可能猜测就越少，就越利于分类。例如，单词集合和句子的对应是多对一的，句子和语义的对应又是多对一的，语义和意图的对应还是多对一的，这是个层级体系。敏感的人注意到关键词了：分层。而Deep learning...

https://www.tsingfun.com/it/bi...

...高，存在的可能猜测就越少，就越利于分类。例如，单词集合和句子的对应是多对一的，句子和语义的对应又是多对一的，语义和意图的对应还是多对一的，这是个层级体系。敏感的人注意到关键词了：分层。而Deep learning...

https://www.tsingfun.com/ilife/tech/1466.html

...仍是主要分发渠道，虽然各个厂商都为自家的产品开发了独立的APP，其实不同的眼镜和APP之间是可以互相兼容的，这便给山寨产品提供了滋生的空间。而与暴风魔镜等知名品牌相比，山寨厂商最大的优势在于成本控制。” 但可...

https://www.tsingfun.com/it/bi...

...贝叶斯: 巨尼玛简单，你只要做些算术就好了。倘若条件独立性假设确实满足，朴素贝叶斯分类器将会比判别模型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立，朴素贝叶斯分类器在实践中仍然...

https://www.tsingfun.com/it/bi...

...贝叶斯: 巨尼玛简单，你只要做些算术就好了。倘若条件独立性假设确实满足，朴素贝叶斯分类器将会比判别模型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立，朴素贝叶斯分类器在实践中仍然...

https://www.tsingfun.com/it/bi...

...贝叶斯: 巨尼玛简单，你只要做些算术就好了。倘若条件独立性假设确实满足，朴素贝叶斯分类器将会比判别模型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立，朴素贝叶斯分类器在实践中仍然...

https://www.tsingfun.com/it/bi...

...贝叶斯: 巨尼玛简单，你只要做些算术就好了。倘若条件独立性假设确实满足，朴素贝叶斯分类器将会比判别模型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立，朴素贝叶斯分类器在实践中仍然...

https://www.tsingfun.com/it/bi...

...贝叶斯: 巨尼玛简单，你只要做些算术就好了。倘若条件独立性假设确实满足，朴素贝叶斯分类器将会比判别模型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立，朴素贝叶斯分类器在实践中仍然...

https://www.tsingfun.com/it/bi...

...贝叶斯: 巨尼玛简单，你只要做些算术就好了。倘若条件独立性假设确实满足，朴素贝叶斯分类器将会比判别模型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立，朴素贝叶斯分类器在实践中仍然...

https://www.tsingfun.com/it/bi...

...贝叶斯: 巨尼玛简单，你只要做些算术就好了。倘若条件独立性假设确实满足，朴素贝叶斯分类器将会比判别模型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立，朴素贝叶斯分类器在实践中仍然...

热搜榜