大约有 1,300 项符合查询结果（耗时：0.0068秒） [XML]
从源代码剖析Mahout推荐引擎 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...
PearsonCorrelationSimilarity: 皮尔森相似度
原理：用来反映两个变量线性相关程度的统计量
范围：[-1,1]，绝对值越大，说明相关性越强，负相关对于推荐的意义小。
说明：1、 不考虑重叠的数量；2、 如果只有一项重叠，无法计...
Awk学习笔记 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...分配给nnn的最大块数目；-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能，在标准awk中不适用。
-W compact or --compat, -W traditional or --traditional
在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一...
C++ Lock-free Hazard Pointer（冒险指针） - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...程序用在了不同的地方）。
冒险指针可用于同时解决这两个问题。 在使用冒险指针的系统中，每个线程都保留一个冒险指针的列表 ，这些指针指示该线程当前正在访问的节点。 （在许多系统中，此“列表”可能只限于一个或...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。这篇文章有两个主要观点：1）多隐层的人工神经网络具有优异的特征学习能力，学习得到的特征对数据有更本质的刻画，从而有利于可视化或分类；2）深度神经网络在训练上的难度...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。这篇文章有两个主要观点：1）多隐层的人工神经网络具有优异的特征学习能力，学习得到的特征对数据有更本质的刻画，从而有利于可视化或分类；2）深度神经网络在训练上的难度...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。这篇文章有两个主要观点：1）多隐层的人工神经网络具有优异的特征学习能力，学习得到的特征对数据有更本质的刻画，从而有利于可视化或分类；2）深度神经网络在训练上的难度...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。这篇文章有两个主要观点：1）多隐层的人工神经网络具有优异的特征学习能力，学习得到的特征对数据有更本质的刻画，从而有利于可视化或分类；2）深度神经网络在训练上的难度...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。这篇文章有两个主要观点：1）多隐层的人工神经网络具有优异的特征学习能力，学习得到的特征对数据有更本质的刻画，从而有利于可视化或分类；2）深度神经网络在训练上的难度...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。这篇文章有两个主要观点：1）多隐层的人工神经网络具有优异的特征学习能力，学习得到的特征对数据有更本质的刻画，从而有利于可视化或分类；2）深度神经网络在训练上的难度...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。这篇文章有两个主要观点：1）多隐层的人工神经网络具有优异的特征学习能力，学习得到的特征对数据有更本质的刻画，从而有利于可视化或分类；2）深度神经网络在训练上的难度...