大约有 1,500 项符合查询结果（耗时：0.0066秒） [XML]
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...法，合成出一个新的碎片，而这个新的碎片，应当与随机选择的目标碎片 T，尽可能相似，同时，S[k] 的数量尽可能少。用数学的语言来描述，就是：
Sum_k (a[k] * S[k]) --> T, 其中 a[k] 是在叠加碎片 S[k] 时的权重系数。
...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...法，合成出一个新的碎片，而这个新的碎片，应当与随机选择的目标碎片 T，尽可能相似，同时，S[k] 的数量尽可能少。用数学的语言来描述，就是：
Sum_k (a[k] * S[k]) --> T, 其中 a[k] 是在叠加碎片 S[k] 时的权重系数。
...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...法，合成出一个新的碎片，而这个新的碎片，应当与随机选择的目标碎片 T，尽可能相似，同时，S[k] 的数量尽可能少。用数学的语言来描述，就是：
Sum_k (a[k] * S[k]) --> T, 其中 a[k] 是在叠加碎片 S[k] 时的权重系数。
...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...法，合成出一个新的碎片，而这个新的碎片，应当与随机选择的目标碎片 T，尽可能相似，同时，S[k] 的数量尽可能少。用数学的语言来描述，就是：
Sum_k (a[k] * S[k]) --> T, 其中 a[k] 是在叠加碎片 S[k] 时的权重系数。
...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...法，合成出一个新的碎片，而这个新的碎片，应当与随机选择的目标碎片 T，尽可能相似，同时，S[k] 的数量尽可能少。用数学的语言来描述，就是：
Sum_k (a[k] * S[k]) --> T, 其中 a[k] 是在叠加碎片 S[k] 时的权重系数。
...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...法，合成出一个新的碎片，而这个新的碎片，应当与随机选择的目标碎片 T，尽可能相似，同时，S[k] 的数量尽可能少。用数学的语言来描述，就是：
Sum_k (a[k] * S[k]) --> T, 其中 a[k] 是在叠加碎片 S[k] 时的权重系数。
...
App Inventor 2 列表代码块 · App Inventor 2 中文网
...是否为空？
随机选取列表项
求对象在列表中的位置
选择列表中索引值对应的列表项
在列表的某个位置插入列表项
替换列表中索引值对应的列表项
删除列表中某项
将一个列表中所有项追加到另一个列表中
复制列表...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...法，合成出一个新的碎片，而这个新的碎片，应当与随机选择的目标碎片 T，尽可能相似，同时，S[k] 的数量尽可能少。用数学的语言来描述，就是：
Sum_k (a[k] * S[k]) --> T, 其中 a[k] 是在叠加碎片 S[k] 时的权重系数。
...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...法，合成出一个新的碎片，而这个新的碎片，应当与随机选择的目标碎片 T，尽可能相似，同时，S[k] 的数量尽可能少。用数学的语言来描述，就是：
Sum_k (a[k] * S[k]) --> T, 其中 a[k] 是在叠加碎片 S[k] 时的权重系数。
...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...法，合成出一个新的碎片，而这个新的碎片，应当与随机选择的目标碎片 T，尽可能相似，同时，S[k] 的数量尽可能少。用数学的语言来描述，就是：
Sum_k (a[k] * S[k]) --> T, 其中 a[k] 是在叠加碎片 S[k] 时的权重系数。
...