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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C++内核技术
...原特征空间线性不可分，只要给个合适的核函数，它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大，难以解释，运行和调参也有些烦人，所以我认为随机森林要开始取而代之了。
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...为7个方面：工作态度、学习、软件交付、反馈、编码、调试和协作。
每一个具体的习惯里，一开始提出一个谬论，然后展开分析，之后有正队性地提出正确的做法，并设身处地地讲出了正确做法给你个人的“切身感受”，最后...
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