大约有 1,500 项符合查询结果(耗时:0.0134秒) [XML]
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C/C++及内核技术
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
C/C++中的段错误(Segmentation fault) - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...uit --退出gdb
果然
我们“不小心”把&i写成了i
而我们刚开始初始化了i为0,这样我们不是试图向内存地址0存放一个值吗?实际上很多情况下,你即使没有初始化为零,默认也可能是0,所以要特别注意。
补充:...
重构理论及实践——用工厂模式重构c++后台代码 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C...
...软件可观察行为的前提下,提高其可理解性,降低其修改成本。
说的直白一点,就是这活儿不是产品经理那边来的,不是为了新需求做的,而是有追求的程序员为了代码的可维护和可扩展性自发的升级优化行为。所以呢,不...
