大约有 2,000 项符合查询结果(耗时:0.0081秒) [XML]
搭建高可用mongodb集群(四)—— 分片 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...rd2、shard3,所以需要用端口进行区分。这个端口可以自由定义,在本文 mongos为 20000, config server 为 21000, shard1为 22001 , shard2为22002, shard3为22003.
6、在每一台服务器分别启动配置服务器。
/data/mongodbtest/mongodb-linux-x86_64-2.4...
TCP 的那些事儿(下) - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...是一个采样,不能代表普遍情况。
经典算法
RFC793 中定义的经典算法是这样的:
1)首先,先采样RTT,记下最近好几次的RTT值。
2)然后做平滑计算SRTT( Smoothed RTT)。公式为:(其中的 α 取值在0.8 到 0.9之间,这个算法...
libevent+protobuf轻松搭建tcpserver - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...)请求
request_t req; // 请求的数据结构(通过protobuf定义)
response_t res; // 回应的数据结构(通过protobuf定义)
// 调用处理函数对request进行处理,并把结果写到response中
req.ParseFromArray((const void*)client->data, client...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近,表征输入数据分布式表示,并展现...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近,表征输入数据分布式表示,并展现...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近,表征输入数据分布式表示,并展现...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近,表征输入数据分布式表示,并展现...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近,表征输入数据分布式表示,并展现...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近,表征输入数据分布式表示,并展现...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...构算法,其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近,表征输入数据分布式表示,并展现...