大约有 43,000 项符合查询结果(耗时:0.0242秒) [XML]
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近,表征输入数据分布式表示,并展现了强大的从少数样本集中学习数据集...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近,表征输入数据分布式表示,并展现了强大的从少数样本集中学习数据集...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近,表征输入数据分布式表示,并展现了强大的从少数样本集中学习数据集...
分布式系统的事务处理 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...一台服务器来提供数据服务的时候,我会遇到如下的两个问题:1)一台服务器的性能不足以提供足够的能力服务于所有的网络...当我们在生产线上用一台服务器来提供数据服务的时候,我会遇到如下的两个问题:
1)一台服务...
Android应用内存泄露分析、改善经验总结 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...可以梳理总结出来作为分享。
原则
  对于性能问题,分析和改善有必要遵循以下原则:
一切看数据说话,不能跟着感觉走,感觉哪有问题就去改,很有可能会适得其反;
性能优化是一个持续的过程,需要不断...
Best way to check if a URL is valid
I want to use PHP to check, if string stored in $myoutput variable contains a valid link syntax or is it just a normal text. The function or solution, that I'm looking for, should recognize all links formats including the ones with GET parameters.
...
js/php判断终端类型:PC访问、手机访问、微信访问 - 更多技术 - 清泛网 - ...
js/php判断终端类型:PC访问、手机访问、微信访问一般也可以在前端用js来判断访问终端,代码如下:<script>function GetQueryString(name) { var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)"); v 一般也可以在前端用js来判断访问终端,代码...
Fastest Way to Serve a File Using PHP
...t's actually the best way. The basis is that you do your access control in php and then instead of sending the file yourself you tell the web server to do it.
The basic php code is :
header("X-Sendfile: $file_name");
header("Content-type: application/octet-stream");
header('Content-Disposition: at...
Best way to give a variable a default value (simulate Perl ||, ||= )
...
In PHP 7 we finally have a way to do this elegantly. It is called the Null coalescing operator. You can use it like this:
$name = $_GET['name'] ?? 'john doe';
This is equivalent to
$name = isset($_GET['name']) ? $_GET['name'...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...算单元情况下对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近,表征输入数据分布式表示,并展现了强大的从少数样本集中学习数据集...