大约有 9,000 项符合查询结果(耗时:0.0095秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...输入数据的最重要的因素,就像PCA那样,找到可以代表原信息的主要成分。 具体过程简单的说明如下: 1)给定无标签数据,用非监督学习学习特征: 我们之前的神经网络中,如第一个图,我们输入的样本是有...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...输入数据的最重要的因素,就像PCA那样,找到可以代表原信息的主要成分。 具体过程简单的说明如下: 1)给定无标签数据,用非监督学习学习特征: 我们之前的神经网络中,如第一个图,我们输入的样本是有...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...输入数据的最重要的因素,就像PCA那样,找到可以代表原信息的主要成分。 具体过程简单的说明如下: 1)给定无标签数据,用非监督学习学习特征: 我们之前的神经网络中,如第一个图,我们输入的样本是有...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...输入数据的最重要的因素,就像PCA那样,找到可以代表原信息的主要成分。 具体过程简单的说明如下: 1)给定无标签数据,用非监督学习学习特征: 我们之前的神经网络中,如第一个图,我们输入的样本是有...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...输入数据的最重要的因素,就像PCA那样,找到可以代表原信息的主要成分。 具体过程简单的说明如下: 1)给定无标签数据,用非监督学习学习特征: 我们之前的神经网络中,如第一个图,我们输入的样本是有...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...输入数据的最重要的因素,就像PCA那样,找到可以代表原信息的主要成分。 具体过程简单的说明如下: 1)给定无标签数据,用非监督学习学习特征: 我们之前的神经网络中,如第一个图,我们输入的样本是有...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/1000.html 

大数据:用数据指导APP运营 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

大数据:用数据指导APP运营数据问题一直是很多运营人员头疼的问题。之前的回答说了一些,但都没有展开说,我也不知道进阶篇能说到啥程度,但先说着吧。1 数据的定义...数据问题一直是很多运营人员头疼的问题。之前的回...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1597.html 

LoadRunner中参数化技术详解 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...测试的时候,为了更接近真实的模拟现实应用,对于某些信息需要每次提交不同的数据,或者使用多个不同的值进行循环输入。这时,LoadRunner中就可以进行参数化设置,以使用多个不同的值提交应用请求。 【参数化】使用指...
https://www.tsingfun.com/it/ai2/ai2_printer.html 

App Inventor 2 连接打印机(Printer),自定义打印的实现 - App Inventor ...

...效果演示,细节需自行完善。主要用到社交应用组件中的信息 应用介绍 本教程主要分享App Inventor 2连接网络打印机进行自定义打印的思路及方法,这里只进行思路的讲解及关键步骤的效果演示,细节需自行完善。主要用到社...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...输入数据的最重要的因素,就像PCA那样,找到可以代表原信息的主要成分。 具体过程简单的说明如下: 1)给定无标签数据,用非监督学习学习特征: 我们之前的神经网络中,如第一个图,我们输入的样本是有...