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App Inventor 2 人脸识别App开发 - 第三方API接入的通用方法 · App Inventor 2 中文网
...看已创建的应用
查看API文档，确定我们需要准备的数据
第三方API的调用
JSON结果的解析
aia源码
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App效果图，可以识别人脸，推断出性别及年龄：
App原理介绍
通过调用第三方人脸识别api，按照指定...
ATL正则表达式库使用 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...则表达式库使用ATL中，由于ATL Server的需要，需要对Client发送过来的地址、命令等复杂文字字段信息解码，而正则表达式是公认的最强大的文字解析工具，所...ATL中，由于ATL Server的需要，需要对Client发送过来的地址、命令等复杂...
MFC CString::Format()函数详解 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...磁盘空间使用率输出到静态文本进行显示，需要用到指定数据精度，这已经超出以前我对Format的了解了！也让我想要学习Format的完整功能！
下面是我对我从网上收集到的资料的整理：
函数声明
function Format(const Format: string; cons...
微博为什么限制140字(附短信70字限制考) - 闲聊区 - 清泛IT社区，为创新赋能！
...现一个简单的意思。当时Hellebrand正在参与一个允许手机发送及显示文字消息的标准制定计划，他们考虑到无线网络的带宽限制，消息越短越好。最终，Hillebrand坚持认为160字是最好的长度限制，短信长度的限制也由此而来。关于1...
CentOS+Nginx+PHP+MySQL详细配置(图解) - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...很少有跑静态页面的，如果要跑动态网站那当然就离不开数据库，虽然在以前文章中有写MySQL是怎么安装的...一、安装MySQL
目前web服务器已经很少有跑静态页面的，如果要跑动态网站那当然就离不开数据库，虽然在以前文...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
在我们之...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
在我们之...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
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