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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...twork（7层以上），残差传播到最前面的层已经变得太小，出现所谓的gradient diffusion（梯度扩散）。这个问题我们接下来讨论。
八、Deep learning训练过程
8.1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络
BP算法...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...twork（7层以上），残差传播到最前面的层已经变得太小，出现所谓的gradient diffusion（梯度扩散）。这个问题我们接下来讨论。
八、Deep learning训练过程
8.1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络
BP算法...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...twork（7层以上），残差传播到最前面的层已经变得太小，出现所谓的gradient diffusion（梯度扩散）。这个问题我们接下来讨论。
八、Deep learning训练过程
8.1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络
BP算法...
从异构软件开发者的角度看异构计算 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++...
...所有平台，而更可悲的是他们完全可以统一！所以OpenCL[4]出现了！OpenCL是一种统一的标准，它可以实现在不同硬件厂商的平台的兼容的编写程序。并且我们可以统一将除了CPU以外的属于同一个计算机系统的其它计算单元称为协处...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...twork（7层以上），残差传播到最前面的层已经变得太小，出现所谓的gradient diffusion（梯度扩散）。这个问题我们接下来讨论。
八、Deep learning训练过程
8.1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络
BP算法...
tcp加速技术解决方案 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...较谨慎和缓慢。 同时随着网络的爆发性增长和C10M概念的出现，基于数据面的实现(绕过内核协议栈)也逐渐成为了业界关注之一。
目标
提高单台机器的新建连接并发能力， 减少访问延时， 提高网络带宽利用率。
单边加速
需...
廉价共享存储解决方案1-drbd+ha+nfs - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...远程主机(备节点)的数据可以保 证实时同步。当本地系统出现故障时,远程主机上还会保留有一份相同的数据,可以继续使用。DRBD的架构如下图
底层设备支持
DRBD需要构建在底层设备之上，然后构建出一个块设备出来。对于用...
Java内存泄露原因详解 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...集合类引起内存泄露：
像HashMap、Vector等的使用最容易出现内存泄露，这些静态变量的生命周期和应用程序一致，他们所引用的所有的对象Object也不能被释放，因为他们也将一直被Vector等引用着。
例:
Static Vector v = new Vector(...
BIO与NIO、AIO的区别(这个容易理解) - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...了，当并发上来的话，还是会有BIO一样的问题。
HTTP/1.1出现后，有了Http长连接，这样除了超时和指明特定关闭的http header外，这个链接是一直打开的状态的，这样在NIO处理中可以进一步的进化，在后端资源中可以实现资源池或...
jsoncpp 不能处理__int64(long long)类型数据 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...ype) <near match>
当我的要生成json的数据中包含long类型时，出现了这个错误！如果将long改为int或double则可以通过编译。
根据错误信息，很显然，jsoncpp并没有实现插入数据中有long long类型的接口。所以jsoncpp无法处理包含long long类...