大约有 2,300 项符合查询结果(耗时:0.0075秒) [XML]
App Inventor 2在不同的屏幕之间传值 · App Inventor 2 中文网
...
通过原生控制块“打开屏幕并传值”
列表传值
微数据库传值
« 返回首页
App Inventor 2 在不同的屏幕之间传值属于很常见的需求,这里提供各种不同的实现思路,供大家参考。
通过原生控制块“打开屏幕并传值”
需要...
使用 JSON 和 Web API · App Inventor 2 中文网
...
本文档中使用的组件
获取数据
示例 - 成功获取
示例 - 获取失败
示例 - 跟踪响应数据
发送数据
例子
更多信息
« 返回首页
JavaScript对象表示法(JSON)广泛用...
AppInventor如何实现通过扫二维码导入表格数据 - App Inventor 2 拓展 - 清...
...面条码组件的事件中获取。
3、访问远程url获取表格csv数据:
使用Web客户端组件访问url获取数据。数据格式建议采用csv(逗号分隔)格式。
4、解析数据并展示:
推荐使用TableView拓展展示csv表格数据。
使用 C++ 处理 JSON 数据交换格式 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...Javascript 对象的,JSON 官方的解释为:JSON 是一种轻量级的数据传输格式。
本文并不详细介绍 JSON 本身的细节,旨在讨论如何使用 C++ 语言来处理 JSON。关于 JSON 更具体的信息,可参见 JSON 官网:http://www.json.org。
二、本文选择...
栈和队列的面试题Java实现 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...,栈2用于弹出元素,负负得正。
说的通俗一点,现在把数据1、2、3分别入栈一,然后从栈一中出来(3、2、1),放到栈二中,那么,从栈二中出来的数据(1、2、3)就符合队列的规律了,即负负得正。
完整版代码实现:
imp...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...