大约有 5,000 项符合查询结果（耗时：0.0151秒） [XML]
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
libevent对比libev的基准测试 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...时选择、轮询、epoll、kqueue 和 /dev/poll）。
在算法上，它使用红黑树来组织计时器和其他类型的双向链表。每个文件描述符或信号最多可以有一个读取和一个写入观察者。它还提供了一个简单的 DNS 解析器和服务器以及 HTTP 服务...
十张图带你入门Map/Reduce - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...elien博客，用一个很简单的用例为初学者介绍了Map Reduce的使用方法；希望为广大初学者带来帮助。你可能已经知道：Map/Reduce是一种模式，非常适合令人烦恼的并行算法。但是什么是令人烦恼的并行算法？答案：这个算法非常适...