大约有 167 项符合查询结果（耗时：0.0145秒） [XML]
“互联网卖菜”没那么简单 创业者不要盲目跟风 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C+...
...容易在大平台各种补贴抢用户的时候，凭借这最快最新鲜取得竞争的一定优势，但确实不能保证京东到家也丧心病狂开始半夜送菜，有钱任性，什么事都干的出来的。
高中低渠道各不同卖菜推广要有针对性策略
再说宣传渠道...
数据挖掘——分词入门 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...。采用逆向最大匹配法则来解决这个问题，从句子的最后取得“方向”这两个字查找词典找到“方向”这个词。再加上“南方向”组成三字组合查找词典没有这个词，查找结束，找到“方向”这个词。以此类推，最终分出“沿/...
从源代码剖析Mahout推荐引擎 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...Pearson线性相关系数必须假设数据是成对地从正态 分布中取得的，并且数据至少在逻辑范畴内必须是等间距的数据。Mahout中，为皮尔森相关计算提供了一个扩展，通过增加一个枚举类型 （Weighting）的参数来使得重叠数也成为计算...
Socket send函数和recv函数详解以及利用select()函数来进行指定时间的阻塞 ...
...信控制器自动地执行通信的系统是真实的。轻－重线索是取得这 种重叠的一种机制。导致好性能的 一个可选的机制是使用非阻塞通信。一个阻塞发送开始调用初始化这个发送操作，但不完成它。在这个消息被从这个发送缓存拷...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，使得它的输出仍然是输入I，那么我们就可以自动地获取得到输入I的一系列层次特征，即S1，…, Sn。
对于深度学习来说，其思想就是对堆叠多个层，也就是说这一层的输出作为下一层的输入。通过这种方式，就可以实现...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，使得它的输出仍然是输入I，那么我们就可以自动地获取得到输入I的一系列层次特征，即S1，…, Sn。
对于深度学习来说，其思想就是对堆叠多个层，也就是说这一层的输出作为下一层的输入。通过这种方式，就可以实现...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，使得它的输出仍然是输入I，那么我们就可以自动地获取得到输入I的一系列层次特征，即S1，…, Sn。
对于深度学习来说，其思想就是对堆叠多个层，也就是说这一层的输出作为下一层的输入。通过这种方式，就可以实现...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，使得它的输出仍然是输入I，那么我们就可以自动地获取得到输入I的一系列层次特征，即S1，…, Sn。
对于深度学习来说，其思想就是对堆叠多个层，也就是说这一层的输出作为下一层的输入。通过这种方式，就可以实现...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，使得它的输出仍然是输入I，那么我们就可以自动地获取得到输入I的一系列层次特征，即S1，…, Sn。
对于深度学习来说，其思想就是对堆叠多个层，也就是说这一层的输出作为下一层的输入。通过这种方式，就可以实现...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，使得它的输出仍然是输入I，那么我们就可以自动地获取得到输入I的一系列层次特征，即S1，…, Sn。
对于深度学习来说，其思想就是对堆叠多个层，也就是说这一层的输出作为下一层的输入。通过这种方式，就可以实现...