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App Inventor 2开发计步器与定位器 - App Inventor 2 中文网 - 清泛IT论坛,有思想、有深度

...,即获取其当前地址,由于显示位置有限,我们可以利用文本工具截取地址的前面一部分信息进行显示。 图10-7 传感器行为程序片段 【测试】 通过AI伴侣或者直接打包APK程序,点击“开始”按钮,晃动手机或实际不行测试,...
https://www.fun123.cn/reference/iot/MQTT.html 

App Inventor 2 UrsPahoMqttClient 拓展 - 物联网轻量级MQTT协议 · App Inventor 2 中文网

... 订阅主题 订阅主题是通过订阅方法完成的。 Topic 文本:要订阅的主题。允许使用通配符。 QoS 数字:接收这些消息所需的服务质量。 取消订阅 Topic 文本:要取消的订阅。允许使用通配符。 接收消息 收到消息时...
https://www.fun123.cn/referenc... 

App Inventor 2在不同的屏幕之间传值 · App Inventor 2 中文网

...供两种思路: 1、多个变量可以用逗号拼在一起当成一个文本传递过去后,然后使用文本里的函数分割开就是多个变量了。 2、使用列表变量传递(列表中可以放多个变量),屏幕2获取的初始值也是一个列表,如下: 微数据...
https://bbs.tsingfun.com/thread-618-1-1.html 

C#泛型(List)中基类和子类 怎么换? - .NET(C#) - 清泛IT论坛,有思想、有深度

...; childList = ... Foo(List<BaseClass> baseList); 需求:把子类列表传入函数Foo,Foo支持所有子类列表。 方法一: Foo(childList.Select(p => p as BaseClass).ToList()) 上述 Select 换是双向的,基类子类也没问题。 方法二: List<Base...
https://www.tsingfun.com/it/tech/463.html 

常用Linux命令详解(持续更新) - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...如何在系统根目录下查找所有的 “data*” 文件? 三、文本操作 1. 显示文本内容的cat命令 cat(concatenate) 命令可以显示文件的内容(经常和more命令搭配使用),或是将数个文件合并成一个文件。范例如下: 逐页显示 file.txt的内...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1524-1-1.html 

App Inventor 2 怎么获取输入对话框中用户输入的文本? - App Inventor 2 ...

:怎么获取对话框输入的文本?如何判断输入完成? 答复: [hide] 使用 对话框.显示文本对话框 弹出与用户交互的对话框,用户可输入内容。 用户输入且点了确定按钮,会触发完成事件,事件中拿”响应“就是用户...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1531-1-1.html 

App Inventor 2 文本.合并字符串的引号问题 - App Inventor 2 中文网 - 清...

...比如‘A’和‘B’,是‘AB’吗 答复: [hide]引号也是文本,应该中间还有两个引号。你可以验证一下。 经测试,的确如此: 问:那有办法去掉吗? 答: 问:就是我只想去掉开头的引号,但是我不想去掉中间的...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1442-1-1.html 

【App Inventor 2 数据可视化】使用柱状图和饼图收集数据 - App应用开发 - ...

...别取字符串。(柱状图只能用数字来标识类别名称。) 从文本抽屉中拖动文本块。添加类别名称(Happy,Angry,Sad): 最后一步是让所有的按钮在每次用户按下按钮时都“调用”这个过程。在Procedures抽屉里找找有用的东西。 在手...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1950-1-1.html 

为什么切换笔记到文本框显示会出现乱码? - App应用开发 - 清泛IT社区,为...

:有会员提问,自己的笔记功能出现乱码如何解决? ----------------- A:其实都不用去看具体代码,这里用的是“网络微数据库”,然后用的是默认参数,即MIT服务器,它不支持中文,就这么简单! 换国内的服务器就好...
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推荐系统算法初探 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...有一个用户和一条新闻。通过分析用户的行为以及新闻的文本内容,我们提取出数个关键字,如下图: 将这些关键字作为属性,把用户和新闻分解成向量,如下图: 之后再计算向量距离,便可以得出该用户和新闻的相似度了...