大约有 13,000 项符合查询结果(耗时:0.0171秒) [XML]

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BLE(一)概述&工作流程&常见问题 - 创客硬件开发 - 清泛IT社区,...

...128位的随机数(IN_RAND)。由主设备产生,并以明文方式传送从设备。 由于主、从设备使用了相同的E22算法,如果双方设备以上三部分的值都相等,那么各自算出来的Kinit也应该相同。 生成链路密钥(Kab):首先主设备A产生128...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1601.html 

LR性能测试结果样例分析 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...。 图1- 2性能测试结果摘要图 场景执行情况 该部分出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间,如图5- 3所示。从该图我们知道,本次测试从15:58:40开始,到16:29:42结束,共历时31分2秒。与我们场景执行计...
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Git 工具 - 子模块(submodule):一个仓库包含另一个仓库 - 开源 & Github -...

...具体的提交。 如果你想看到更漂亮的差异输出,可以 git diff 传递 --submodule 选项。 $ git diff --cached --submodule diff --git a/.gitmodules b/.gitmodules new file mode 100644 index 0000000..71fc376 --- /dev/null +++ b/.gitmodules @@ -0,0 +1,3 @@ +[su...
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MQTT报文多个数据的提取 - App Inventor 2 拓展 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...rence/iot/MQTTGuide.html还是不行,能不能结合我的画面和代码我做一条数据的示例,非常感激了dou454 发表于 2026-03-08 21:59 还是不行,能不能结合我的画面和代码我做一条数据的示例,非常感激了 上面已经提供了标签 1 的数据获...
https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/347.html 

社会化海量数据采集爬虫框架搭建 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...间件发送一个抓取指令,抓取平台抓完了会返回一条消息消息中间件,业务系统在从消息中间件收到消息反馈,整个抓取完成。多线程调度框架之前提到过,我们的抓取平台不可能在同一时刻只抓一个消息的任务;也不可能无...
https://www.tsingfun.com/it/pr... 

简单谈谈软件配置管理 - 项目管理 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...c)配置库的访问方式 3、识别配置项 对于配置项,可以出一个比较简单的定义,即软件过程的输出信息可以分为4个主要类别: a)计算机程序(源代码及可执行程序) b)描述计算机程序的文档(针对技术开发者和用户) ...
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Eclipse RCP开发桌面程序 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...4行我们可以看出,该入口函数将创建用户界面的工作交了ApplicationWorkbenchAdvisor类。接着,我们打开ApplicationWorkbenchAdvisor.java,代码如下: 1 public class ApplicationWorkbenchAdvisor extends WorkbenchAdvisor { 2 3 private static fin...
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Windbg Step 2 分析程序堆栈实战 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...来查找正确的函数名: x MSVCR90D!*tol× 然后用bm *tol*所有含有tol的函数都设置断点; 然后用bl查看断点列表,用bc 2-6 清除,用bd 2-6禁用 第二个到6个断点 2. lm查看loaded Modules lm start end module name 01330000 0134b000 MyAp...
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栈和队列的面试题Java实现 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...teger> stack2 = new Stack<>();//执行出队操作的栈 //方法:队列增加一个入队的操作 public void push(int data) { stack1.push(data); } //方法:队列正价一个出队的操作 public int pop() throws Exception { if (stack2...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...问题寻找一个“足够好”的算法,或者一个起步点,这里出了一些我觉得这些年用着还不错的常规指南。 How large is your training set? 训练集有多大? If your training set is small, high bias/low variance classifiers (e.g., Naive Bayes) hav...