大约有 11,000 项符合查询结果(耗时:0.0141秒) [XML]

https://bbs.tsingfun.com/thread-1481-1-1.html 

nFC Connect低功耗蓝牙APP工具使用 - 创客硬件开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...平台。这款APP可以扫描和探索低功耗蓝牙设备,并与它们进行通信。它支持许多蓝牙 SIG 采用配置文件,以及Nordic Semiconductor或GoogleEddystone设备固件更新配置文件(DFU)。 一、扫描设备 扫描到附近设备会显示名称、...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/2171.html 

VS Debug调试模式下内存泄露检测原理 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...就都使用debugnew版本。 2. 已经按照问题1解决方案进行修订,但还是有内存泄露没有文件名和代码行号? 没有文件名内存泄露位置在于其他模块,这些模块编译时没有按照问题1解决方案进行修订。如果输出内...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1329.html 

廉价共享存储解决方案1-drbd+ha+nfs - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...呢? 这种方式有两个最重要缺陷。由于Rsync是对文件进行操作,层次比价高,使用Rsync对文件夹进行同步,会占用大量磁盘I/O和网络带宽。同时如果正在拷贝文件在大量频繁更改,Rsync将会变得无所适从而产生冲突。 ...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/880.html 

创业 比“直男癌”更可怕是“技术癌” - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...在后面文章里,AA投资将对如何优化商业模式这个问题进行系统介绍,分析如何通过找到现有商业模式问题,寻找解决问题路径,并实现商业模式优化。 创业
https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/841.html 

一文了解大数据领域创业机会与方向 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...原有随机分析(抽样调查)方法,采用所有全量数据来进行分析,分析数据更加复杂,有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,分析结构更加注重相关性而不是因果。 可是,普通人和大众用户他们听得懂吗?现在我...
https://www.tsingfun.com/it/tech/425.html 

手把手教你如何加入主流DSP广告联盟 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...终成交提成。 京东联盟设置方式和淘宝类似,这里不再进行赘述。它支持方式有: 其中,橱窗推广类似Tanx SSP,自定义链接推广类似淘宝联盟(提供url,广告体自定义)。 写在最后:除了以上介绍比较大众化联盟外...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...ode输入到最后分类器,通过有标签样本,通过监督学习进行微调,这也分两种,一个是只调整分类器(黑色部分): 另一种:通过有标签样本,微调整个系统:(如果有足够多数据,这个是最好。end-to-end learning端...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...ode输入到最后分类器,通过有标签样本,通过监督学习进行微调,这也分两种,一个是只调整分类器(黑色部分): 另一种:通过有标签样本,微调整个系统:(如果有足够多数据,这个是最好。end-to-end learning端...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...ode输入到最后分类器,通过有标签样本,通过监督学习进行微调,这也分两种,一个是只调整分类器(黑色部分): 另一种:通过有标签样本,微调整个系统:(如果有足够多数据,这个是最好。end-to-end learning端...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...ode输入到最后分类器,通过有标签样本,通过监督学习进行微调,这也分两种,一个是只调整分类器(黑色部分): 另一种:通过有标签样本,微调整个系统:(如果有足够多数据,这个是最好。end-to-end learning端...