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腾讯Tencent开源框架介绍（持续更新） - 开源 & Github - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
... Tencent Transaction Processing Testbed System（简称3TS），是腾讯公司CynosDB（TDSQL）团队与中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室，联合研制的面向数据库事务处理的验证系统。该系统旨在通过设计和构建事务（包括分布式...
推荐系统算法初探 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...画像可以为推荐系统带来很多改进的余地，比如：
打通公司各大业务平台，通过获取其他平台的用户数据，彻底解决冷启动问题；
在不同设备上同步用户数据，包括QQID、设备号、手机号等；
丰富用户的人口属性，包括年龄...
Apple Pay入华遇阻 只因BAT太受欢迎？ - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...体验等问题，加上现有的O2O推广机制不够灵活，用户增量有限。目前来看，客流量仍然是商户最大的痛点之一。
2、缩减营销成本，提升流量转化率。目前O2O领域最常见的营销手段无外乎补贴优惠，而很多补贴行为是平台和商家...
JAVA线程池管理及分布式HADOOP调度框架搭建 - 人工智能(AI) - 清泛IT社区，...
...计算的需求了呢?答案是否定的。因为一个机器的资源是有限的，上面也提到了cpu是时间周期的，任务一多了也会排队，就算增加cpu，一个机器能承载的cpu也是有限的。所以需要把整个线程池框架做成分布式的任务调度框架才能...
成功熬了四年还没死？一个IT屌丝创业者的深刻反思 - 资讯 - 清泛网 - 专注C...
...地忍受每年都持续亏钱，而且还能信心十足的对所有人说公司的状态非常好，如果有一天居然收支平衡了，他们会激动的彻夜难眠，比北朝鲜倒掉还开心。
这三个屌丝其实是非常幸运的，至少能做到月薪3333元。大部分的屌丝...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，...