大约有 700 项符合查询结果（耗时：0.0072秒） [XML]
推荐系统算法初探 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...而与浏览记录无关。然而它也会存在一些弊端，比如过度专业化(over-specialisation)的问题。这种方法会一直推荐给用户内容密切关联的item，而失去了推荐内容的多样性。
2.4 基于模型的算法
基于模型的方法有很多，用到的诸如机...
那些微信公众大号是如何赚钱的？ - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...越多。
小Y说，去年下半年想尝试与一些商家合作，即使免费宣传很多商家也不愿意。“感觉那个时候大家对公众号的宣传功能还没有认可，也不太看好公众号的发展前景。”但到了今年3月份，其公众号的粉丝涨了2倍多，现在...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
... 然而，手工地选取特征是一件非常费力、启发式（需要专业知识）的方法，能不能选取好很大程度上靠经验和运气，而且它的调节需要大量的时间。既然手工选取特征不太好，那么能不能自动地学习一些特征呢？答案是能！Dee...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
... 然而，手工地选取特征是一件非常费力、启发式（需要专业知识）的方法，能不能选取好很大程度上靠经验和运气，而且它的调节需要大量的时间。既然手工选取特征不太好，那么能不能自动地学习一些特征呢？答案是能！Dee...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
... 然而，手工地选取特征是一件非常费力、启发式（需要专业知识）的方法，能不能选取好很大程度上靠经验和运气，而且它的调节需要大量的时间。既然手工选取特征不太好，那么能不能自动地学习一些特征呢？答案是能！Dee...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
... 然而，手工地选取特征是一件非常费力、启发式（需要专业知识）的方法，能不能选取好很大程度上靠经验和运气，而且它的调节需要大量的时间。既然手工选取特征不太好，那么能不能自动地学习一些特征呢？答案是能！Dee...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
... 然而，手工地选取特征是一件非常费力、启发式（需要专业知识）的方法，能不能选取好很大程度上靠经验和运气，而且它的调节需要大量的时间。既然手工选取特征不太好，那么能不能自动地学习一些特征呢？答案是能！Dee...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
... 然而，手工地选取特征是一件非常费力、启发式（需要专业知识）的方法，能不能选取好很大程度上靠经验和运气，而且它的调节需要大量的时间。既然手工选取特征不太好，那么能不能自动地学习一些特征呢？答案是能！Dee...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
... 然而，手工地选取特征是一件非常费力、启发式（需要专业知识）的方法，能不能选取好很大程度上靠经验和运气，而且它的调节需要大量的时间。既然手工选取特征不太好，那么能不能自动地学习一些特征呢？答案是能！Dee...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一） - 大数据 & AI - 清泛...
... 然而，手工地选取特征是一件非常费力、启发式（需要专业知识）的方法，能不能选取好很大程度上靠经验和运气，而且它的调节需要大量的时间。既然手工选取特征不太好，那么能不能自动地学习一些特征呢？答案是能！Dee...