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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，例如支撑向量机（SVM，Support Vector Machines）、 Boosting、最大熵方法（如LR，Logistic Regression）等。这些模型的结构基本上可以看成带有一层隐层节点（如SVM、Boosting），或没有隐层节点（如LR）。这些模型无论是在理论分析还是应...
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...，例如支撑向量机（SVM，Support Vector Machines）、 Boosting、最大熵方法（如LR，Logistic Regression）等。这些模型的结构基本上可以看成带有一层隐层节点（如SVM、Boosting），或没有隐层节点（如LR）。这些模型无论是在理论分析还是应...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...，例如支撑向量机（SVM，Support Vector Machines）、 Boosting、最大熵方法（如LR，Logistic Regression）等。这些模型的结构基本上可以看成带有一层隐层节点（如SVM、Boosting），或没有隐层节点（如LR）。这些模型无论是在理论分析还是应...
柳青：滴滴每天面临向死而生的挑战 永远热泪盈眶 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/...
...请过，我说能不能想讲什么讲什么。他说没问题，今天你最大，你的身份特殊，想讲什么就讲什么。我想先讲讲体会，站在这很感慨，4个月前的今天，9月30日我给大家发了全员邮件，发的时候心情还是很沮丧的，当时知道生病...
ZeroMQ的学习和研究（PHP代码实例） - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...机器名，而 Publisher 端通过白名单的方式，维护一个机器列表，当机器列表中所有的机器连接上来以后，通过 5561 端口，将最新的配置信息发送出去。
后续的处理，Subscriber 可以选择将配置信息写入到 APC 缓存，程序将始终从缓...
“hello, world” 起源及其他 - 创意 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...
有趣的是，如果你去看Brian Kernighan的wiki页面，他成果列表里的第一条，不是《C程序语言》，不是《UNIX编程环境》，而是看似不起眼的“hello world”。
迷恋 hello, world
hello world的迷人之处在于：它是简单的，即便没有任何基...
“历史遗留”漏洞：浅析新型SSL/TLS漏洞FREAK - 创意 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...版本。
安全研究人员们正在维护一个含有漏洞的网站列表，并鼓励网站管理员启用向前保密（一对一限制访问），并且禁用对出口级套件的支持，其中包括所有已知的不安全加密机制。
您也可以使用在线SSL FREAK测试攻击，检...
代码坏味道(总结) - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...。
4.Long Parameter List（过长的参数列）
函数的参数列表不宜过长，应该只传递需要的数据。
5.Divergent Change（发散式变化）
某个类经常因为不同的原因在不同的方向上发生变化。
6.Shotgun Surgery（散弹式修改）
...
ATL CComPtr和CComQIPtr详解 - C/C++ - 清泛网 - 专注IT技能提升
... 通过方法名称调用有N个参数的方法。
注意，通过参数列表的方法调用的时候，参数是反向的顺序，最后一个参数是元素0。 切记。
CMap用法 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...素被删除，那么关键码和值都将被删除。映射类的派生与列表的派生相似。
为什么使用CMap：
如果你要存储的每个数据至少有一个唯一的标志（数字、字符、字符串、类的对象。。。），并且这些数据会频繁的被查找和替换...