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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术

...别A在某个特征维度x的末端,类别B在中间,然后类别A又出现在特征维度x前端的情况)。它的一个缺点就是不支持在线学习,于是在新样本到来后,决策树需要全部重建。另一个缺点是容易过拟合,但这也就是诸如随机森林(或...
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术

...别A在某个特征维度x的末端,类别B在中间,然后类别A又出现在特征维度x前端的情况)。它的一个缺点就是不支持在线学习,于是在新样本到来后,决策树需要全部重建。另一个缺点是容易过拟合,但这也就是诸如随机森林(或...
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...别A在某个特征维度x的末端,类别B在中间,然后类别A又出现在特征维度x前端的情况)。它的一个缺点就是不支持在线学习,于是在新样本到来后,决策树需要全部重建。另一个缺点是容易过拟合,但这也就是诸如随机森林(或...
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社会化海量数据采集爬虫框架搭建 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...更换地址等我们需要第一时间知道,这时监控系统就起到出现问题及时发现并通知联系人。 目前这样的框架搭建起来基本可以解决大量的抓取需求了。通过界面可以管理资源、反监控规则、网页扣取规则、消息中间件状态...
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不同品牌的防火墙组成高可靠性集群 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...下主机A ,B有两个可用路由要实现主备切换,当主防火墙出现问题的时候,可以自动切换到备防火墙上。第一台设备 ASG 425 支持OSPF...拓扑如下 主机A ,B有两个可用路由要实现主备切换,当主防火墙出现问题的时候,可以自动...
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C/C++及内核技术

...别A在某个特征维度x的末端,类别B在中间,然后类别A又出现在特征维度x前端的情况)。它的一个缺点就是不支持在线学习,于是在新样本到来后,决策树需要全部重建。另一个缺点是容易过拟合,但这也就是诸如随机森林(或...
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ZeroMQ的学习和研究(PHP代码实例) - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...实时的通过 5562 报告给 Publisher。 虽然,在本示例中不会出现,但是,如果需要发布的信息量过大,在接受信息的过程中,Subscriber 端突然中断网络(或者是程序崩溃),那么当他在连接上来的时候,有部分信息就会丢失?ZMQ 考...
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通信连接组件 · App Inventor 2 中文网

...整数,或转换的整数 1 个字节不够表达,将触发屏幕的 出现错误时 事件,然后方法直接返回,不会向输出流中写入任何字节。 发送双字节数字(数值) 将指定的数值字符串转换成整数,并将其作为 2 个字节写入到输出流。 ...
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成功熬了四年还没死?一个IT屌丝创业者的深刻反思 - 资讯 - 清泛网 - 专注C...

...能力,他可以掀起一场养猪行业的革命。使得20年后才会出现的人性、高效、开放、协作、健康的养殖方式提前到达。 在这场革命中,他会活的非常有价值。 这种价值,在原先的圈子里,是完全体验不到的。因为他此前的...