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https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/331.html 

使用TokuMX配置Replica Set集群 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...尝试选举出一个新的实例作为Primary 6、TokuMX 的客户端会自动发现集群的所有成员,并且会自动识别Primary实例。 使用TokuMX配置Replica Set过程很简单,我们有如下基础环境: 服务器信息:IP地址:172.16.88.97, 我们准备为此Re...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/1182.html 

为什么说自媒体到了最危险的时期? - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...都不是一个人在战斗,只有在团队的运作,平台的支持与合作,才有可能在视频领域趟出自己的品牌。 运营能力弱,品牌意识差: 文章生产出来,其实只是第一步。关键是尽可能大范围的传播出去,这和个人的运营能力有很...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/2049.html 

xtreme toolkit pro——CXTPReportControl控件教程 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...ndReportCtrl.GetReportHeader()->SetAutoColumnSizing(TRUE);//不允许各列自动调节宽度 //设置列宽自动调整为false,这样一来,所有列宽不是随reportControl的宽度变化而自动变化。 //如果所有的列宽之和大于reportControl的宽度,就会自动显示横向...
https://www.tsingfun.com/it/pr... 

Quora如何在快速开发中保持高品质代码 - 项目管理 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...并非最佳抉择。 维护代码质量的成本可被缩减——通过自动化技术、使用更好的工具和程序、提高开发者素质,往往能降低因维护高质量代码而产生的间接成本。 注重代码库编码一致性——虽就局部而言,有的代码还可以更...
https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/343.html 

搭建高可用mongodb集群(四)—— 分片 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而mongodb主打的就是海量数据架...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(一) - 大数据 & AI - 清泛...

... 九、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编码器 9.2、Sparse Coding稀疏编码 9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(一) - 大数据 & AI - 清泛...

... 九、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编码器 9.2、Sparse Coding稀疏编码 9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(一) - 大数据 & AI - 清泛...

... 九、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编码器 9.2、Sparse Coding稀疏编码 9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(一) - 大数据 & AI - 清泛...

... 九、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编码器 9.2、Sparse Coding稀疏编码 9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(一) - 大数据 & AI - 清泛...

... 九、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编码器 9.2、Sparse Coding稀疏编码 9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神...